기업이 내려야 할 7가지 선택… '트렌드쇼 2027: AI 아젠다' 개최

지난 2년간 기업들의 관심은 생성형 AI 도입 여부에 집중됐다. 어떤 모델을 선택할지, 사내에서 챗GPT 같은 생성형 AI 서비스를 어디까지 허용할지, 업무에 어떻게 적용할지를 놓고 논의가 이어졌다.

2027년을 앞두고 기업의 고민은 한 단계 더 깊어지고 있다. AI에 어떤 업무를 맡길지, 어디까지 자동화할지, 사람의 역할은 어디에 둘지를 결정해야 하는 시점에 들어섰다. 범용 AI 모델을 활용할지, 기업 내부에 자체 시스템을 구축할지도 주요 경영 판단으로 떠오르고 있다.

조직 운영 방식도 영향을 받고 있다. AI가 실제 업무에 들어오면서 인력 배치와 조직 구조, 리더의 역할까지 다시 검토해야 하는 기업이 늘고 있다. 인건비와 투자 우선순위, 핵심 인재의 기준에도 변화가 나타나는 중이다. AI 활용이 정보기술(IT) 부서의 과제를 넘어 경영진이 직접 판단해야 할 사안으로 옮겨가고 있는 이유다.

더밀크는 오는 10월 22일 서울 코엑스 컨퍼런스룸 401호에서 '트렌드쇼 2027: AI 아젠다'를 개최한다. 올해 주제는 ‘2027년이 오기 전에 우리 조직이 내려야 할 7가지 결정’이다.

이번 트렌드쇼에서는 기술 전망 자체보다 기업이 당장 검토해야 할 선택에 초점을 맞춘다. AI에 맡길 업무의 범위부터 조직과 인재 전략, 투자 방향까지 경영 현장에서 필요한 판단 기준을 다룰 예정이다.

트렌드쇼도 이번 행사를 계기로 성격을 확대한다. 다음 해의 기술과 산업 변화를 소개하는 데 그치지 않고, 기업과 개인이 변화에 대응해 어떤 선택을 해야 할지 구체적인 판단 기준을 제시하는 행사로 발전시킨다는 계획이다.

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기업의 AI 도입은 빠르게 늘었지만 성과는 엇갈리고 있다. 같은 모델과 도구를 사용해도 생산성과 매출 개선으로 이어지는 기업이 있는 반면, 시범 적용을 반복하는 데 그치는 곳도 적지 않다.

성과를 가르는 요인은 AI 모델의 성능만이 아니다. 실제 업무를 어떻게 바꾸고, 조직을 어떻게 움직였는지가 결과에 영향을 미치고 있다.

직원들에게 AI 계정을 지급하는 수준에 머문 기업이 있는가 하면, 핵심 업무의 절차와 역할을 AI 활용에 맞춰 다시 짠 기업도 있다. 비용과 인력을 줄이는 데 AI를 활용하는 기업도 있지만, 신제품 개발과 고객 서비스, 신규 매출 창출에 적용하는 사례도 늘고 있다.

도입 시점만으로 기업의 AI 경쟁력을 판단하기도 어려워졌다. 실제 업무에 적용하면서 얼마나 많은 경험을 쌓았는지, 그 과정에서 조직과 의사결정 방식을 얼마나 빠르게 조정했는지가 중요해지고 있다.

기업이 고려해야 할 변수도 늘었다. 미국과 중국의 AI 경쟁이 거세지는 가운데 국산 AI 모델이 등장했고, 오픈웨이트 모델의 활용 범위도 확대되고 있다. 휴머노이드와 산업용 로봇은 연구개발 단계를 넘어 공장과 물류 현장으로 적용 범위를 넓히고 있다. 기업 입장에서는 어떤 기술을 선택하고, 어디에 투자하며, 어떤 역량을 내부에 확보할지 판단해야 할 사안이 계속 늘어나는 셈이다.

결정을 늦추는 데도 비용이 따른다. AI를 실제 업무에 적용한 기업에는 사용 데이터와 시행착오, 조직 내부의 활용 경험이 쌓인다. 시간이 지나면 이런 경험의 축적 자체가 기업 간 격차로 이어질 수 있다.

‘트렌드쇼 2027: AI 아젠다’는 이런 변화 속에서 기업과 리더가 검토해야 할 선택을 다룬다. 먼 미래의 기술 전망을 나열하기보다 2027년을 앞둔 한국 기업이 AI와 조직, 인재, 투자 전략을 놓고 어떤 결정을 준비해야 하는지에 초점을 맞춘다.

올해 트렌드쇼는 일곱 가지 질문을 중심으로 진행된다. 각 세션은 기술과 산업의 변화를 짚은 뒤, 기업이 실제로 내려야 할 선택으로 이어진다.

첫 번째는 ‘지능주권 선언’이다. 기업용 챗GPT와 국산 모델, 오픈웨이트 모델을 비교하고 성능과 비용, 보안, 데이터 통제권을 기준으로 기업의 AI 스택을 어떻게 구성할지 살펴본다.

두 번째는 ‘AI 경제학’이다. AI 예산이 어디에서 성과를 내고 어디에서 낭비되는지 숫자로 점검한다. 모델 비용뿐 아니라 업무 완료 비용과 생산성, 매출 기여도를 기준으로 투자 효과를 따져본다.

세 번째는 ‘AI 업무 조직론’이다. 어떤 업무를 AI에 맡기고 무엇을 사람이 담당해야 하는지, AI를 실제 업무에 정착시킨 조직은 어떻게 운영되는지 다룬다. 중앙 AI 조직과 현업의 역할, 직원 간 활용 격차도 함께 짚는다.

네 번째는 ‘AI 리파운드’다. 기존 업무에 AI를 추가하는 수준을 넘어 업무와 조직, 의사결정 구조를 어떻게 다시 설계할지 살펴본다. AI 전환 과정에서 리더십과 조직 운영이 왜 중요한지도 다룬다.

다섯 번째는 ‘피지컬 AI의 ROI’다. 제조와 물류 현장에 들어오는 휴머노이드와 산업용 로봇의 경제성을 분석한다. 도입 비용과 작업시간, 가동률, 인건비 절감 효과를 바탕으로 투자 우선순위를 판단한다.

여섯 번째는 ‘중국 AI 사용법’이다. 중국의 저비용 오픈모델과 로봇, 커머스 생태계에서 한국 기업이 활용할 수 있는 부분과 주의해야 할 위험을 나눠 살펴본다. 미·중 경쟁 속에서 중국 AI를 어떻게 다룰지도 주요 주제다.

마지막은 ‘2027 AI 투자 전망’이다. 반도체와 소버린 AI, 피지컬 AI를 중심으로 주요 투자 영역과 자본의 이동 방향을 분석한다. 기업의 전략 투자부터 개인 자산 배분까지 2027년 AI 투자 지도를 제시할 예정이다.

이번 행사에는 글로벌 AI 산업과 한국 기업 현장을 두루 경험한 최고의 전문가들이 연사로 참여한다.

김경훈 오픈AI 코리아 대표, 전준희 무신사 최고기술책임자(CTO), 박성모 앤드리슨 호로위츠(a16z) 파트너, 김진아 GS그룹 상무, 이학준 플로우 대표, 오건영 신한프리미어 패스파인더 단장, 조코딩 조동근 대표, 손재권 더밀크 대표가 무대에 오른다.

연사들은 각자의 전문 분야를 소개하는 데 머물지 않고 기업과 리더가 실제 현장에서 마주하는 선택을 다룬다. 실리콘밸리의 기술 변화와 투자 흐름, 한국 기업의 업무 혁신과 조직 전환, 기업과 개인의 AI 투자 전략까지 폭넓게 짚을 예정이다.

행사는 키노트와 7대 아젠다 세션, VIP 라운드테이블, 클로징 패널로 구성된다.

지난해 트렌드쇼에서는 기업 실무책임자와 중간관리자, 임원·대표 등 업무와 투자 의사결정에 참여하는 참석자가 전체의 약 68%를 차지했다. 올해는 오프라인 참석 규모를 500명 이상으로 확대해 기업 리더와 실무자가 함께 AI 전략을 논의하는 자리로 운영할 예정이다.

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AI 시대에는 모든 정보를 확인한 뒤 움직이기 어렵다. 기술과 시장이 빠르게 변하는 만큼 기업은 불완전한 정보 속에서도 선택을 내려야 한다.

결정을 늦추는 동안 경쟁사는 먼저 시행착오를 쌓고, 조직 안에는 새로운 업무 경험과 데이터가 축적된다. 시간이 지나면 이런 차이가 생산성과 실행력의 격차로 이어질 수 있다.

필요한 것은 또 하나의 트렌드 전망이 아니다. 무엇을 선택하고, 무엇을 멈추며, 어디에 자원을 집중할지 판단할 수 있는 기준이다.

더밀크 트렌드쇼 2027은 AI 기술의 미래를 소개하는 데 그치지 않는다. 기업과 개인이 2027년을 앞두고 실제로 무엇을 바꾸고 어디에 투자할지 판단하는 자리로 마련됐다.

아직 늦지 않았다. 다만 지금 내리는 결정이 2027년의 격차를 만들 수 있다.