[현장] 반도체 공급국에서 AI 생산국으로… SF AI 선언의 진짜 의미

7월 24일 샌프란시스코 더 미드웨이(The Midway).

이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK그룹 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 이해진 네이버 이사회 의장 등 국내 대표 대기업 회장들과 젠슨 황 엔비디아 CEO, 샘 올트먼 오픈AI CEO, 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO, 혹 탄 브로드컴 CEO 등 글로벌 AI 산업을 이끌고 있는 실리콘밸리 CEO들이 한 자리에 모였다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 영상으로 참석했다.

이 자리에 모인 기업들의 가치 합계가 2경 원을 넘는다. 세계 AI 산업의 전체 가치사슬이 한 공간에 모인, 실리콘밸리에서도 보기 드문 장면이었다.

이재명 대통령은 이 자리에서 '샌프란시스코 AI 선언'을 발표했다.대통령은 한국이 AI를 단순히 활용하는 나라에 머무르지 않겠다고 했고, 올해 말부터 5000만 국민이 참여하는 '모두의 AI' 프로젝트를 본격 추진하겠다고 했다.

발표된 협력의 규모도 컸다.

삼성전자는 브로드컴과 향후 5년간 최대 2000억달러 규모의 첨단 메모리, AI 가속기, 파운드리 및 첨단 패키징 협력을 추진하기로 했다. SK그룹은 엔비디아를 포함한 글로벌 기업들과 HBM과 AI 데이터센터를 아우르는 대규모 협력 계획을 내놨다. 네이버와 브룩필드, 엔비디아는 세종 데이터센터에 200MW 규모의 AI 팩토리를 구축하고, 베라 루빈 플랫폼 기반 GPU 약 10만 개를 도입할 계획이다.

현대차그룹은 엔비디아와 공동 개발한 로봇 레퍼런스 플랫폼을 중심으로 피지컬 AI 협력을 강화하고, 차량 플랫폼에는 자율주행 개발 시스템(DRIVE Hyperion)을 통합하기로 했다. 엔비디아는 KAIST와 서울대에도 AI 기술센터를 설립해 파운데이션 모델, 에이전틱 AI, 피지컬 AI와 과학용 AI 연구를 확대한다.

한마디로 이날 모인 것은 유명 CEO들이 아니었다. 오픈AI와 앤트로픽은 AI 모델을 만들고, 엔비디아와 브로드컴은 컴퓨팅 플랫폼과 맞춤형 반도체를 공급한다. 삼성전자와 SK하이닉스는 HBM과 파운드리, 패키징을 책임지고, 네이버와 SK는 데이터센터를 구축한다. 현대차는 AI를 자동차와 로봇이라는 물리적 세계로 옮긴다.

샌프란시스코에 글로벌 AI의 생산라인이 모인 것이다.

한국 중심의 '샌프란시스코 AI 서밋'의 의미는 적지 않다. 한국은 글로벌 기술 혁신의 중심지, 실리콘밸리에서 단 한번도 이 같은 이벤트를 개최해본적이 없다.

더구나 '경쟁자'들이 한자리에 모였다. 엔비디아의 젠슨 황, 오픈AI의 샘 알트만, 앤트로픽의 다리오 아모데이, 브로드컴의 혹 탄은 각자의 시장에서 치열하게 경쟁한다. 특히 샘 알트만 오픈AI CEO와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 앙숙이다. 엔비디아와 브로드컴도 나쁘진 않지만 좋을 것도 없는 사이다.

그러나 이날만큼은 모두가 같은 방향을 보고 같은 요구를 하고 있었다. '한국산 칩'을 달라는 것었다.

실제 최태원 SK그룹 회장은 “젠슨 황 CEO는 계속 배가 고프다. 만날 때마다 더 많은 칩을 달라고 한다”고도 했다. AI 계획은 구체화할수록 오히려 더 커진다는 것이다.

최 회장의 발언은 지금 벌어지는 AI 경쟁의 본질을 보여준다. AI 모델은 소프트웨어지만, AI 산업은 갈수록 중후장대 산업(중공업)에 가까워지고 있다. 더 좋은 모델을 만들고 더 많은 이용자에게 서비스하려면 막대한 GPU와 HBM, 데이터센터, 전력, 냉각 설비가 필요하다. 모델 기업이 반도체 기업과 장기 공급계약을 맺고, 아직 건설되지 않은 데이터센터와 팹의 생산량까지 미리 확보하려는 이유다.

한국은 이 생산 경쟁에서 가장 유리한 위치에 있다. HBM과 메모리, 반도체 제조, 자동차·조선·배터리·로봇으로 이어지는 제조업 기반을 동시에 가진 나라는 많지 않다.

젠슨 황에게 가장 중요한 것은 더 많은 GPU를 판매할 수 있는 AI 데이터센터다. 샘 알트만과 다리오 아모데이에게는 수십억 명이 사용할 AI 서비스를 안정적으로 운영할 컴퓨팅 인프라가 필요하다. 브로드컴의 혹 탄에게는 AI 네트워크와 맞춤형 칩을 함께 생산할 파트너와 첨단 반도체 공급망이 필수다.

한국은 이들이 원하는 조건을 갖추고 있다.

삼성전자와 SK하이닉스는 HBM과 첨단 메모리를 공급할 수 있다. 삼성전자 파운드리와 첨단 패키징 역량은 AI 칩 생산의 중요한 축이다. 양사는 이에 더해 3대 메가프로젝트 발표를 통해 AI 인프라를 전례없는 속도로 확장한다고 밝혔다.

삼성전자와 SK하이닉스 외에 이날 AI 서밋에서 현대자동차그룹과 네이버의 행보가 새로 주목을 받았다. 현대차 그룹과 네이버는 회사를 재창업하는 수준의 변화를 예고했다.

정의선 현대차그룹 회장은 이날 '피지컬 AI 솔루션 기업'으로의 재정의할 것을 선언했다. 그는 "전통 자동차 제조사에서 자율주행, 로보틱스, AI 팩토리를 아우르는 물리적 AI 기업으로의 전환을 가속화하고 있다"며 "AI를 자동차와 로봇, 스마트팩토리 같은 피지컬 AI 산업으로 연결하는 기업이 되겠다"고 말했다.

네이버도 엔비디아와 브룩필드(Brookfield)로부터 총 100억 달러(약 13조 원 이상) 규모의 투자를 유치 함. AI 데이터센터 스케일업에 나서겠다고 밝혔다. 현재도 '포털 사이트'에서 벗어나지 못한 네이버가 글로벌 수준의 AI 하이퍼스케일러로 변신하겠다는 뜻이다.

이처럼 '한국의 AI 시장'은 빅테크 기업들이 적극적으로 뛰어들게 할만했다. 정부가 발표한 '모두의 AI' 프로젝트가 계획대로 추진된다면 한국은 5000만 명 규모의 AI 활용 시장을 갖게 되기 때문.

세계 AI 기업 입장에서는 첨단 반도체를 공급받고, 데이터센터를 구축하며, 실제 국민과 기업이 AI를 사용하는 환경까지 하나의 국가 안에서 검증할 수 있다. 샘 알트만 CEO는 이재명 대통령과의 1:1 환담에서 "2027년 1분기 출시 예정인 오픈AI의 차세대 AI 기기를 한국에서 시험하는 방안을 검토하겠다"고 한 것은 이유가 있다.

이날 발표를 종합하면 한국은 더 이상 메모리 반도체를 잘 만드는 나라에 머물지 않는다는 선언을 했다. 기술을 개발하고, 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 산업 현장에서 AI를 적용하며, 국민이 실제 서비스를 사용하는 '풀스택 AI 테스트베드'로 진화하는 모습이었다. 또 '모두의 AI'를 통해 수요를 창출하겠다고 했다.

알트만 CEO는 "한국 경제와 한국 국민은 AI를 매우 빠르게 수용했다. 다른 곳에서 앞으로 어떤 일이 일어날지를 상상하려면 한국을 보면 된다"고 평가한 것도 이 같은 기대감을 나타낸 수사였다.

이번 샌프란시스코 AI 서밋은 글로벌 AI 기업들이 한국을 '반도체 공급국'이 아니라 'AI 생태계를 함께 구축할 전략 거점'으로 보기 시작했다는데 의미가 있다.

하지만 이날 AI 서밋이 '핑크빛'만 있었던 것은 아니다. 한국이 가진 과제를 가장 현실적으로 설명한 사람은 최태원 SK그룹 회장이었다.

최태원 회장은 AI 서밋에서 △국민 1인당 최소 1개의 AI 에이전트를 활용하고 한국을 글로벌 AI 테스트베드로 만드는 'AI 네이티브 국가' 구현 △메모리 생산과 AI 데이터센터 확충을 통한 토큰 비용 절감 △AI 거버넌스 확립과 일자리 창출, 환경 보전 등 AI 부작용 최소화를 등의 3대 방안을 제시했다.

이 제안은 ‘AI 생산성’의 관점에서 읽어야 의미를 제대로 파악할 수 있다. 컴퓨팅을 얼마나 많이 보유했는지가 아니라, 그 컴퓨팅을 산업 현장에 투입해 얼마나 많은 경제적 가치를 만들어내는지가 국가 경쟁력을 결정하기 때문이다.

미국은 이미 AI 생산의 가장 높은 층(최상단 고부가가치)을 장악했다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글, 메타가 모델을 만들고, 엔비디아와 브로드컴이 컴퓨팅 인프라를 설계하며, 마이크로소프트·아마존·구글이 클라우드로 이를 유통한다. 미국 정부도 데이터센터와 반도체 공장 건설 규제를 완화하는 동시에 연방정부의 AI 구매와 활용을 확대하고 있다. 기술기업이 공급을 만들고 정부가 초기 고객이 되는 구조다.

중국의 다른 방식으로 그들만의 AI 가치창출 시스템을 만들고 있다. 프런티어 모델 경쟁과 함께 ‘AI 플러스’ 정책을 통해 제조업, 자동차, 스마트폰, 로봇, 의료, 행정에 AI를 대규모로 적용하고 있다. 완벽한 기술이 나올 때까지 기다리기보다 거대한 내수시장과 산업 현장을 실험장으로 제공한다. WAIC 2026에서 이 사실을 확인하고 현재 가열차게 진행 중인 AI 생산 혁신을 여실히 드러낸 바 있다. 중국 정부는 2026년부터 2030년까지 AI 관련 산업 규모를 10조위안 이상으로 키우겠다는 목표도 제시했다.

미국은 모델과 플랫폼을 생산하고, 중국은 국가 규모의 적용을 통해 시장과 산업을 생산한다. 이 시점에서 "한국은 '무엇을' 생산할 것인가?"란 질문이 중요한 이유다.

이 지점에서 아직 구체적인 방안이 나오지 않은 ‘모두의 AI’ 정책을 냉정하게 볼 필요가 있다.

5000만 전 국민이 자국의 AI를 사용하게 하는 세계적으로도 유례없는 정책이다. AI 격차를 줄이고 국민과 기업의 생산성을 높일 수 있다. 그러나 AI를 많이 사용하는 나라와 AI를 생산하는 나라는 다르다.

국민에게 챗GPT나 클로드 이용권을 제공하는 데 그친다면 한국은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 소비시장이 될 수는 있어도 AI 생산국이 되지는 못한다. 정부 예산이 결국 미국 플랫폼 기업의 구독 매출로 이전될 가능성도 있다.

‘모두의 AI’가 전국민을 AI 소비 마스터가 아니라 생산 전략이 되려면 사용 이후의 경로가 설계돼야 한다.

AI를 소비하는데 그치지 않고 이를 통해 △업무 방식을 바꾸고 △자체 에이전트와 서비스를 만들며 △그 결과가 창업과 수출로 이어져야 한다. 이 것이 AI 네이티브 국가의 모습니다. 국내 모델과 스타트업이 공급자로 참여하고, 제조·의료·금융·교육·공공행정의 데이터가 안전하게 결합돼 새로운 제품을 만드는 원료가 돼야 한다.

그러나 한국 내에 '병목'을 해결하지 않으면 AI 네이티브 기업, AI 네이티브 국가로의 전환을 통한 최고 수준의 선진국 도약은 요원하다.

데이터는 여전히 기관과 기업별로 분절돼 있기 때문이다. 데이터를 보유한 기업은 많지만 공유와 결합은 어렵다. 의료와 금융, 교육처럼 AI 효과가 큰 분야일수록 규제와 책임 문제는 복잡하다. 대기업의 데이터와 컴퓨팅이 중소기업과 스타트업에 개방되는 구조도 없거나 형식적이다.

반면 미국은 기업간 데이터 활용이 자유로울 뿐 아니라 API 및 MCP 등을 통한 데이터 이동성 및 사실 표준화가 정착 돼 있다. 중국은 한술 더 떠 '데이터'를 사업화하고 '거래' 한다. 중국은 2022년 12월 발표한 '데이터 20조(数据二十条)'에서 데이터에 재산권을 붙였다. 데이터 자원을 보유할 권리와 가공해 사용할 권리, 그리고 그렇게 만들어진 데이터 상품을 경영할 권리를 분리했다.

또 중국은 데이터를 기업 재무제표에 자산으로 올리게 했다. 회계 관행에서 세계적으로 유례가 없는 시도다. 기업은 자체 데이터로 담보를 잡고 융자받을 수 있다. 상하이 데이터거래소는 지난 2025년 7월 데이터 자산을 토큰화해 실제 경영 수익과 연결하는 실물데이터자산(RDA) 구상을 내놓았다. 중국 국가데이터국은 올해 디지털경제 업무 방향에서 전국 단위 데이터 재산권 등록 제도를 구축하고, 공공데이터 운영권을 민간에 부여하는 과정의 가격 형성 체계를 정비하겠다고 밝혔다. 데이터에 권리를 붙이고, 값을 매기고, 등기소를 만들고, 담보로 잡는다. 부동산에 했던 일을 데이터에 하고 있는 것이다.

반면 한국에는 AI 기업이 필요로 하는 학습·산업 데이터는 막혀 있다. 제조 현장은 있지만 현장의 문제가 소프트웨어 제품과 수출 가능한 서비스로 전환되는 속도는 더디다. GPU를 확보해도 이를 쓸 인재와 기업이 없다면 데이터센터는 해외 모델을 서비스하는 거대한 임대공간에 머물 수 있다. 미국, 중국과 한국의 격차는 기술 격차보다 '데이터 활용 격차'가 만들어내는 것이 더 크다.

샌프란시스코 AI 선언은 한국이 AI 생산국으로 갈 수 있는 조건을 확인한 자리였다.

한국은 세계가 필요로 하는 HBM을 만들고, 반도체 공장과 데이터센터를 건설하며, 자동차와 로봇에 AI를 적용할 수 있다. 글로벌 AI 기업들이 한국을 찾은 이유도 여기에 있다.

하지만 세계가 한국에 원하는 역할과 한국이 원하는 미래가 반드시 같은 것은 아니다.

미국 AI 기업은 더 많은 메모리와 데이터센터, 더 큰 시장을 원한다. 하지만 글로벌 AI 공급망에서 중요한 생산기지 역할을 원하지 AI가 창출하는 가장 높은 부가가치는 모델과 플랫폼은 여전히 '미국산'에 의존하기를 원한다.

한국의 목표는 AI 공장을 짓는 데 그쳐서는 안 된다. 그 공장에서 생산된 컴퓨팅을 이용해 한국 기업이 산업용 모델과 에이전트, 로봇과 서비스를 만들고 세계시장에 판매해야 한다. ‘모두의 AI’ 역시 단순한 보급 정책이 아니라 ‘모두가 AI로 생산하는 프로젝트’로 발전해야 하는 이유다.

샌프란시스코 AI 선언이 남긴 질문은 명확하다. 한국은 미국 AI 기업을 위해 반도체와 데이터센터를 공급하고 5000만 사용자를 제공하는 나라가 되선 안된다는 것이다. 세계의 모델과 한국의 제조·데이터·인재를 결합해 새로운 산업을 만들어내는 AI 생산국이 되야 한다.

선언은 나왔다. 이제 답은 GPU의 숫자가 아니라 한국에서 탄생하는 제품과 기업, 일자리와 수출로 증명해야 한다.