NLP

영화 ‘솜 레퀴엠(Somme Requiem)’은 1914년 제1차세계대전 크리스마스 휴전 당시 눈보라에 갇힌 군인들의 이야기를 다룬다. 마일스(MYLES)스튜디오가 만든 이 2분30초 길이의 영화는 생성AI 영상 제작 프로그램 런웨이(Runway)가 제작에 활용됐다. 런웨이로 초벌영상을 제작하고 인간이 시나리오와 음악, 영상 편집 작업을 하는 방식이다. 생성AI로 영상 제작 환경이 급변하고 있다. 현재 시장은 런웨이, 피카랩스 등이 이미 서비스를 제공하고 있고, 높은 영상 퀄리티로 화제가 된 오픈AI의 소라(Sora)는 연내 정식 출시를 예고했다. 구글 클라우드도 최근 AI 동영상 제작 솔루션 비즈(Vids)를 내놓는 등 시장은 커지고 있다. 영상 제작 환경이 인간과 생성AI가 협업하는 하이브리드 체제로 변할 것이라는 전망이 나온다. 단순 프롬프트(명령어)만으로 높은 퀄리티의 영상을 생성하는 AI 제작 프로그램의 기술적 완성도가 높아지는 가운데, 인간의 역할은 전체 시나리오 기획, 영상 추출, 수정, 편집 업무로 옮겨갈 것이란 분석이다. 딥페이크 영상 등에 대한 우려를 불식하려는 서비스에서도 역할을 찾을 수 있다.

“챗GPT는 앞으로 모든 것이 바뀔 것이라는 걸 어렴풋이 보여주는 기술 분야의 드문 순간 중 하나다.”<애런 레비 BOX CEO>“챗GPT에 충격을 받은 사람들이 누군지 보라. 이들은 뭔가 새로운 것이 나올 때마다 흥분하는 사람들이 아니다. 분명히 무언가 엄청난 일이 벌어지고 있다.”<폴 그레이엄 와이컴비네이터 설립자>

코로나 팬데믹 이후 생긴 노동력 부족 문제는 글로벌 경제에 큰 부담이 되고 있다. 글로벌 각 기업은 인공지능을 활용한 생산성 향상에 관심이 높아지고 있는 상황. 이에 따라 코딩 없이 프로그램을 만들 수 있는 '노코드' 기반 서비스도 크게 증가하고 있다. 글로벌 회계 컨설팅기업 피더블유씨(PwC)의 최근 보고서에 따르면 팬데믹으로 기업 52%가 인공지능 도입 속도를 더 높여가고 있으며 86%는 사업에서 인공지능이 주류 기술로 자리 잡았다. 노 코드(no code) 기반 인공지능 플랫폼은 효율적인 앱 개발과 관리가 가능하며 산업계에 바로 적용할 수 있어 최근 많은 기업들에서 도입을 검토하고 있다.뉴욕의 인공지능 스타트업 액썬(Accern)은 뉴스,소셜미디어, 산업 보고서 등으로 널려 있는 금융 데이터를 인공지능을 통해 순식간에 의미있는 판단 근거로 만들어 준다. 비정형 데이터의 방대한 데이터 스트림에서 몇 분 안에 통찰을 이끌어 내는 노코드(No Code) 자연어처리(NLP) 플랫폼을 제공한다. 간단한 유저 인터페이스에 데이터를 입력하고 어떤 인공지능(AI) 또는 기계학습(ML) 처리가 필요한지 선택하면 코드를 짤 필요가 없이 자동으로 결과가 나온다. 액썬의 서비스는 현재 알리안츠(Allianz)와 스탠다드 은행(standard bank)과 같은 대기업에서도 사용되고 있다.

인공지능(AI)에 대한 기업과 소비자의 관심이 높아지며 AI 기반 소프트웨어를 개발하는 회사도 크게 증가했다. 특히 기계가 인간의 언어를 처리하고 이해하는 것을 도와 반복적인 작업을 자동으로 수행하는 자연어처리(NLP, Natural Language Processing, 자연어 처리) 기술이 코로나 팬데믹 이후 기하급수적으로 발전했다. NLP 기술은 특정 단어가 주어졌을 때, 다음 단어가 나올 확률을 계산해 단어를 제시한다. NLP는 다양한 신경망으로 구동돼 단순 번역, 요약 외에도 문자에서 감정을 감지하는 감정 분석도 가능하다. NLP 기술은 각 기업이 기업 브랜드 이미지와 소셜 미디어 감성을 분석하고 즉시 대응해야 하는 긴급한 문제를 감지, 전반적인 고객 만족도를 모니터링할 수 있게 한다. 대표적인 NLP 모델은 오픈AI(Open AI)의 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)가 꼽힌다. GPT-3는 말로 코드를 생성할 뿐 아니라 레시피를 작성하고 인간이 할 수 있는 비유를 만들어낼 수 있다. 오픈AI의 논문에 따르면, GPT-3가 작성한 기사와 인간이 쓴 기사를 알아맞히는 과정에서 응답자 중 절반은 그 차이를 구분을 하지 못했다.지난 19일(현지시각), 케빈 스콧(Kevin Scott) 마이크로소프트 최고기술책임자(CTO)와 샘 알트만(Sam Altman) 오픈AI CEO는 인덱스 벤처스 AI 서밋에 출연, NLP의 현재와 미래에 대해 나눴다. 2019년, 마이크로소프트는 오픈AI에 10억달러를 투자하며 파트너십을 맺었다. 마이크로소프트 애저(Azure)를 사용하는 모든 사람은 GPT-3를 이용할 수 있다.알트만 CEO는 NLP를 설명하기 위해 “스타트렉 버전과 같은 컴퓨터”를 예로 들었다. 케빈 CTO는 "NLP는 프로그래머가 아닌 더 많은 사람들이 사용할 수 있는 기술이 돼야 한다"고 언급했다. 그는 “프로그래밍은 전문화된 특정 집단만 할 수 있는 일이다. 그러나 컴퓨터에게 어떤 일을 하도록 가르치는 것은 어린아이도 할 수 있는 일이다”라며 “컴퓨터에게 원하는 것을 정확히 말해 컴퓨터 스스로 행동하게 만드는 것은 매우 강력한 개념 전환”이라고 강조했다. 그는 NLP 플랫폼의 예로 오픈AI의 코덱스(Codex, GPT-3 기반으로 자연어를 코드로 변환하는 AI 시스템)와 깃허브의 코파일럿(GitHub Copilot, 코딩을 돕는 AI 프로그램)을 꼽았다.NLP의 10년 뒤 모습에 대해서 두 전문가는 “컴퓨터는 그 어떤 인간보다 당신을 더 잘 도울 수 있는 에이전트일 것"이라는 의견에 동의했다. 알트만 CEO는 “당신이 원하는 곳에서 원하는 모든 것을 슈퍼 인간의 속도로 처리해 내는 수천 명의 똑똑한 전문가가 있다는 느낌을 받을 것”이라고 전했다.GPT-3는 1750억 개의 매개변수(parameter)를 가지고 있다. 매개변수는 머신러닝 알고리즘의 핵심이다. 새로운 데이터에 대한 예측을 하기 위해 필요한 변수다. 오픈AI는 100조 개의 매개변수를 가진 GPT-4를 훈련하고 있는 것으로 알려졌다. 매년 새로운 GPT가 출시된 것을 감안했을 때, GPT-4는 2023년 상반기에 론칭할 것으로 예측된다.다음은 NLP에 대한 대담 전문이다.

1989년 오리온의 초코파이 광고에서 내세운 광고카피이자 CM송 가사다. 말하지 않아도 내 마음을 이해해 주고, 내가 바라던 따뜻한 말과 행동으로 답하는 것. 인간이라면 누구나 바랄 것 같은 마음을 담은 이 카피는 30년이 지난 지금도 대중의 사랑을 받고 있다.우리는 이런 반응을 친한 이에게만 바라지 않는다. 같이 일하는 직장 동료, 그리고 기계에게까지 바란다. 그리고 2021년의 기계, 즉 AI(인공지능)은 실제로 그렇게 발전하고 있다. 바로 생활환경 지능, 앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence)로의 발전 덕분이다.

안녕하세요. 5년 전쯤만 해도 많은 사람들이 인공지능(AI)의 발달은 한계가 있거나 아주 오래 걸릴 것이라고 생각했습니다. 그 중 가장 불가능할 것이라고 여겨졌던 것이 사람의 언어를 이해하고 처리하는 자연어처리(NLP)였습니다. 수많은 예외와 업계 전문용어, 겉으로 보이지 않는 함축적인 뜻도 이해해야 했으니까요. 번역 프로그램의 어색한 문체, 아마존 알렉사(Alexa) 같은 보이스 어시스턴트들의 오작동을 보면서 흥미로워도 아직 미래는 멀었다는 생각을 했습니다.그러나 모두의 예상을 깨고, NLP는 무서운 속도로 발전하고 있습니다. 뉴욕대학교와 페이스북, 삼성, 유니버시티 오브 워싱턴(UW), 딥마인드가 공동 개발한 ‘슈퍼글루(SuperGLUE)’는 AI가 인간의 언어를 얼마나 잘 이해하고 있는지를 평가하는 척도입니다. 인간과 비슷한 수준으로 평가되기 위해서는 이 척도에서 89.8점 이상을 기록해야 합니다. 현재 이 척도에서 가장 높은 점수를 기록하고 있는 것은 마이크로소프트의 디버타(DeBERTa) 모델인데요. 스탠퍼드대학교 AI 인덱스 리포트에 따르면, 이 모델은 2019년 50점 아래를 기록했지만, 2년만에 2021년 초 90.3을 기록하며 인간의 수준을 넘어섰습니다.AI의 언어 이해도가 뛰어나지만, 시장에서의 서비스 출시와 사용은 별개라고 생각하실 수도 있겠습니다. 그러나 이미 사람의 음성, 문서에 나와 있는 글, 심지어 필사본까지 인식하고 정보를 처리하는 AI들이 상용화되고 있습니다. 인간의 언어를 이해하고 정보 분석, 이를 바탕으로 업무를 자동화하는 AI 솔루션들은 금융, 군사, 정책, 재난상황 등 여러 상황에서 활용되며 번거로운 업무를 줄여주고 있습니다.기술적으로 빠르게 성장하는 만큼 투자자들의 주목을 받고, 시장에서도 빠르게 성장 중인 NLP 스타트업, 켄쇼, 에어콜, 프라이머를 소개합니다.

업무용 기기와 소프트웨어가 발달한 현재도 직장인들은 수많은 문서 속에서 파묻혀 살아간다. 숫자형 데이터나 단순한 문자 코딩은 스프레드시트로 처리할 수 있지만, 문제는 양식화되지 않은 수많은 글이다. 병원에서 환자에게 발급하는 소견서, 정부의 판결문, 회의록까지 쉽게 처리하지 못하는 문서가 가득하다. 읽어서 요약은 물론, 필요하면 번역까지 해야 한다. 심지어 같은 일을 여러 번 반복하기도 한다.직장인뿐 아니라 기업에게도 큰 부담이다. 인건비도 많이 들고, 직원들이 그 시간과 에너지를 아껴서 더 좋은 아이디어를 내고, 기획을 할 수 있을 것이라는 생각도 든다. 이 같은 고민을 하는 직장인과 기업들의 부담을 덜어줄 AI 소프트웨어 스타트업, 프라이머(Primer)를 소개한다.

실리콘밸리 빅테크 기업들은 어떻게 포용성, 다양성을 추구하고 있을까? 구글은 지난 5월 열린 구글 개발자 대회 ‘구글 I/O’에서 ‘공정한 카메라(Equitable Camera)’라는 개념을 소개했다.“사람들은 흔히 카메라가 객관적이라고 생각하지만, 현실은 그렇지 않다. 카메라 기술에는 많은 판단이 들어가 있으며, 역사적으로 그런 판단은 비(非)유색인종이 해왔다”는 것이다.

대중은 지난 2016년 알파고와 이세돌의 바둑 대결로 AI의 위력을 피부로 느꼈다. 이후 AI는 전 산업 분야에 스며들고 있다. 최근 실리콘밸리의 화두는 알파고와 같이 바둑이나 음성 인식 등 특정 문제에 한해 좋은 성과를 보이는 좁은 인공지능(ANI, Artificial Narrow Intelligence)에서 나아가 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)이다. 즉, 인간이 그동안 발견한 적이 없던 새로운 아이디어를 고안하고 추론하는 AI다. 하지만 아직까지는 먼 미래이며 인간을 뛰어넘는 AI에 대한 기대감과 회의감이 공존한다. 실리콘밸리에서 범용 AI 개발은 어디까지 진행됐을까. 오픈AI의 샘 알트먼(Sam Altman) CEO에게 범용AI의 현재와 미래를 들었다. 샘 알트먼 CEO는 최근 디인포메이션이 개최한 <스타트업의 미래(Future of Startups)> 컨퍼런스에서 범용 AI가 아직 먼 미래의 일이지만, 분명 가능한 시나리오라 주장한다. 그는 “AI가 인간의 지식을 반복하고 재조립할 뿐 아니라 그 이상 무엇인가를 더할 수 있다면 위대할 것”이라며 “이런 기술이 가능한지 알아내기 위해 할 일이 많지만, 가능할 것으로 믿는다”고 말했다.샘 알트먼은 누구?오픈AI는 텍스트와 코드까지 작성 가능한 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer)를 내놓으며 주목받은 기업이다. 샘 알트먼은 에어비앤비와 드롭박스, 핀터레스트 등 수많은 기업의 초기 투자를 진행했던 와이콤비네이터(Y Combinator) CEO를 역임했다. 1985년생인 알트먼 CEO는 스탠포드대 공학도 출신으로 2005년 초기 SNS 버전인 ‘룹트(Loopt)’ 공동 설립자·CEO를 거쳐 2011년 대형 벤처캐피탈 와이콤비네이터에 합류해 여러 테크 기업을 키워냈다. 에어비앤비, 인스타카트, 핀터레스트, 레딧 등이 모두 그의 손을 통해 탄생했다. 2015년 포브스가 선정한 30세 미만의 투자자, 비즈니스 부문 ‘최고의 젊은 기술사업가’ 중 한 명으로 선정됐다. 같은 해 일론 머스크 테슬라 CEO와 함께 비영리 AI 연구소인 오픈AI를 설립했다. 왜 범용 AI가 필요한가 오픈AI는 범용 인공지능(AGI) 체계 연구에 집중한다. 이 회사는 지난해 텍스트와 코드까지 작성 가능한 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer)를 내놨다. 최근에는 이미지를 위한 클립(CLIP)과 달리(DALL·E)를 출시했다. 그는 “컴퓨터 프로그램이 실제 지능을 가질 수 있는 시스템을 만드는 데 무엇이 필요한지를 연구하고 있다”며 “이 것이 앞으로 위대한 기술혁명이 되고 어쩌면 그보다 더 큰 규모로 사회를 변화시킬 수 있다고 믿는다”고 확신했다.현재 AI는 일상생활에서 사용하는 자연어(natural language) 의미를 분석해 컴퓨터가 처리할 수 있는 작업으로 변환하는 ‘자연어 처리’ 분야는 상당한 수준에 이르렀다. 다음 단계는 언어를 이미지와 연결하는 과정으로 가고 있다. 이는 궁극적으로 새로운 지식을 발견하는 수준으로 가고 있다. AI가 어떤 인간도 발견한 적이 없던 새로운 아이디어를 내고 생각하고 추론하는 가치를 만들어 내는 것이다. 알트먼 CEO는 '오픈AI를 다른 사람들을 위한 플랫폼'으로 만들고 있다. 그는 “대규모 범용 AI를 진지하게 추구하는 것은 비용이 높아 학구적인 AI 실험실에서는 불가능하다. 다른 사람들이 혁신적인 일을 하도록 플랫폼을 구축하는 것이 오픈AI가 스스로 하는 것보다 더 큰 가치를 창출한다. 오픈AI는 강력한 범용 AI 모델을 만든다”고 강조했다. 아마존, 구글, 애플처럼 자사 서비스를 위한 AI를 개발하는 것이 아닌, 다른 회사도 사용하는 ‘범용’ AI를 만들겠다는 야심찬 목표다.

팬데믹 이후 인공지능(AI) 트렌드는 급격히 바뀌고 있다. 팔로(Parlo)의 인수합병(M&A) 사례는 최근 AI 핫 트렌드와 관심이 '비전(Vision)' 중심에서 언어처리로 점차 옮겨가고 있음을 보여주는 사례로 꼽힌다.