SEOUL, South Korea, Aug. 31, 2026 - Mystarchain today introduced MyStarGraph, a data platform that turns verified audience participation into structured relationships among fans, artists, works and events. The platform is designed to give entertainment companies, cultural institutions and AI services a more reliable source of audience data than conventional signals such as likes, streams and centralized voting records.
알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 공동창업자 겸 CEO는 16일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 개막한 ‘데이터 + AI 서밋 2026’ 기조연설에서 “조직의 모든 데이터, 프로세스, 직원들의 머릿속에 있는 지식을 어떻게 AI에 맥락으로 제공하느냐가 중요하다”며 “똑똑한 AI 모델들에 좋은 맥락만 제공하면 AI가 기업 내부에서 놀라운 일을 할 수 있다”고 강조했다. 기업이 AI를 제대로 활용하지 못하고, AI 기반 혁신을 만들어 내지 못하는 가장 큰 병목은 ‘데이터 맥락(data context)’이라는 주장이다. 데이터브릭스는 전 세계에 2만 개 이상의 기업 고객을 보유하고 있는 글로벌 데이터 AI 기업이다. 포춘 500대 기업의 70%가 데이터브릭스 플랫폼을 사용하고 있다.고드시 CEO는 “맥락이란 조직 안에 있는 모든 데이터를 어떻게 AI와 연결할 것인가의 문제다. 예를 들어 회의록도 데이터이므로 모든 회의는 기록돼야 하고, 전사본이 만들어져야 한다”며 “이를 가능하게 하려면 프로세스를 재구성해야 한다. 데이터브릭스에는 현장 배치 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)들이 있어서 이런 재구성을 돕는다”고 했다. 오늘날 대부분의 엔터프라이즈(enterprise, 기업용) AI는 ‘자신감 넘치는 추측(guessing with false confidence)’에 불과하다는 게 고드시 CEO의 지적이다. 충분한 맥락이 없는 상황에서 AI가 부정확한 결과를 매우 자신감 있게 정답으로 제시하는 경우가 많다는 것. 데이터브릭스는 이런 문제를 해결하기 위해 이날 새로운 기업용 AI 제품군을 대거 공개했다. 핵심은 세 가지다. 모든 임직원이 사용할 수 있는 AI 동료 ‘지니 원(Genie One)’, 누구나 자율형 AI 에이전트를 만들 수 있는 ‘지니 에이전트(Genie Agents)’, 그리고 이 둘의 두뇌 역할을 하는 맥락 엔진 ‘지니 온톨로지(Genie Ontology)’다.
도널드 트럼프 전 미국 대통령은 지난 12월 16일(현지시각) 자신이 만든 소셜 미디어 ‘트루스 소셜(Truth Social)’을 통해 “트럼프 디지털 트레이딩 카드가 수 시간 만에 완판됐다”며 이같이 밝혔다. 트럼프 전 대통령은 전날 ‘중요 발표’가 있다며 디지털 트레이딩 카드 컬렉션을 론칭한다고 밝혔었다. 트럼프 전 대통령의 다양한 디지털 이미지를 담은 카드의 가격은 99달러. 카드 구매자들은 NFT(대체불가토큰) 형태로 발행된 디지털 이미지를 보유할 수 있으며 45개 이상 구매한 경우 사우스 플로리다에서 트럼프 전 대통령과 함께하는 갈라 디너에 참석할 수 있다. 트럼프 전 대통령과의 1대1 줌(Zoom, 화상회의 도구) 통화, 골프 등 1000개의 경품 행사에 참여할 자격도 제공됐다. 4만5000개에 달하는 NFT가 12시간 만에 모두 판매됐고, 총 435만달러(약 55억3300만원)의 매출을 올렸다는 점, 바닥가(Floor price, 최저가격)가 최초 판매 가격 이상으로 유지되고 있다는 점 등을 놓고 보면 트럼프 카드 컬렉션은 성공한 NFT 프로젝트처럼 보인다. 그러나 데이터를 자세히 들여다보면 여러 가지 문제점들이 확인된다. 코미디 프로그램의 풍자 소재가 된 이 조악한 디지털 이미지들을 도대체 어떤 사람들이 산 것일까. NFT가 거래되면 누가 돈을 벌까? 가격 폭락 및 투자 손실 위험은 없을까?
