구글 클라우드 넥스트 2026

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.“알파고 대국 이후 한국은 구글에 매우 특별한 의미를 갖게 됐다.”27일(현지시각) 서울 포시즌스 호텔. 구글 딥마인드 설립자이자 노벨 화학상 수상자인 데미스 허사비스 CEO가 배경훈 부총리 겸 대한민국 과학기술정보통신부 장관과 양해각서(MOU)에 서명했습니다. 10년 전, 이세돌 9단과 알파고의 대국이 펼쳐진 그 장소였습니다.👉추론 AI 시대를 연 결정적 순간들, 그리고 미래(무료)이번 파트너십은 10년 전 알파고 대국으로 AI의 엄청난 잠재력을 전 세계에 처음 알린 구글과 대한민국의 협업이라는 점에서 상징성이 큽니다. 허사비스 CEO는 이날 청와대에서 이재명 대통령을 면담하고 삼성전자·SK·현대차·LG 등 주요 기업 경영진과도 연쇄 회동했습니다.허사비스 CEO의 한국 방문 일정은 29일 진행된 구글 포 코리아 2026(Google for Korea 2026)로 이어졌습니다. 그는 이 자리에서 알파고 대국의 또 다른 주인공인 이세돌 9단과 다시 마주 앉았죠. ‘다시 서울로: 미래가 시작된 곳’을 주제로 진행된 두 사람의 대담은, 10년 전 바둑판 위에서 시작된 AI 혁명이 어디까지 왔는지 가늠케 하는 자리였습니다.

“우리는 수년 동안 수많은 글로벌 분쟁 상황을 겪어왔으며 무엇보다도 물리적 관점에서 인프라를 보호할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다.”토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO가 AI 시대 인프라 보안의 중요성을 강조했다. 지난 3월 이란이 아마존 AWS 데이터센터를 드론으로 공격하는 등 AI 인프라가 표적이 되는 사례가 잇따르는 가운데, 보안 이슈를 언급한 것이다. 물리적 공격 뿐만이 아니다. 사이버 공격은 더 큰 문제다. 앤트로픽이 지난 7일 일부 기업에만 제한적으로 제공한다고 밝힌 AI 모델 ‘클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)’는 AI 악용의 위험성을 깨닫게 했다. 미국증권협회(ASA)는 클로드 미토스가 금융 부문의 핵심 취약점을 악용, 미국 금융 시스템 전반의 위기를 초래할 수 있다고 경고했다. 👉AI가 해커를 대체했다… 월가를 흔든 ‘미토스 쇼크’의 본질쿠리안 구글 클라우드 CEO는 23일(현지시각) 라스베이거스에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2026’ 기자간담회에서 “구글 클라우드는 전 세계 모든 데이터 센터를 자체 네트워크로 연결하고 있다. 이 네트워크는 대규모로 복제되어 있다”며 구글 클라우드의 강력한 보안 역량을 강조했다. 구글의 AI 연구조직 구글 딥마인드가 지난해 10월 발표한 ‘코드멘더(CodeMender)’도 강조했다. 코드멘더는 AI가 스스로 소프트웨어의 보안 취약점을 찾아내고 수정까지 완료할 수 있는 ‘보안 에이전트(agent, 대리인)’다. 구글 AI 모델 제미나이와 구글이 인수한 클라우드 보안 스타트업 위즈(Wiz) 기반 보안 에이전트 통합 솔루션도 구축했다.쿠리안 CEO는 자체 칩(TPU)과 프런티어 모델을 모두 보유한 유일한 하이퍼스케일러(hyperscaler, 대형 클라우드 서비스 공급자)로서 AI 에이전틱 시대를 선도하겠다는 포부도 드러냈다. 👉AI 칩 역사 다시 쓴다… 구글 ‘TPU 8t·8i’ AI 인프라 판도 바꾸는 이유

“우리는 명확하게 ‘에이전틱 제미나이 시대(agentic Gemini era)’에 진입했습니다.”순다 피차이 구글 CEO가 22일(현지 시각) 라스베이거스에서 열린 구글 클라우드 넥스트 2026 기조연설에서 에이전틱 AI 시대 본격화를 선언했다. 이날 화상으로 메시지를 전한 피차이 CEO는 핵심 키워드로 ‘에이전트(Agent, 대리인)’ 구축과 활용을 제시했다. 강력한 제미나이 모델과 TPU 칩을 보유한 구글 클라우드 플랫폼으로 기업이 에이전트를 안전하게 구축하고, 대량으로 운영할 수 있도록 돕겠다는 목표다. 이를 위해 구글은 이날 기업 고객을 위한 ‘제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(Gemini Enterprise Agent Platform)’을 새롭게 발표했다. 피차이 CEO가 강조한 에이전틱 AI 가속화는 단순한 구호가 아니다. 실제로 구글 내부에서도 변화의 속도가 감지되고 있다. 그는 “구글에서 작성되는 신규 코드의 75%가 AI에 의해 생성, 엔지니어가 승인하는 방식으로 처리되고 있다”며 “지난 가을 50%였던 것이 불과 반 년도 채 안 돼 75%로 뛰어올랐다”고 강조했다. 에이전트를 안전하고 통제 가능한 범위에서 최대치로 활용하는 것이 기업 경쟁력이 되는 시대가 열린 것이다.

구글이 인공지능(AI) 칩 역사에서 전례 없는 전략 전환을 단행했다. 구글 클라우드는 현지 시간 22일 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 컨퍼런스 ‘구글 클라우드 넥스트 2026(Google Cloud Next '26)’에서 자체 AI 반도체인 8세대 TPU(텐서처리장치)를 공개했다. 이번 발표의 핵심은 학습 전용 ‘TPU 8t’와 추론 전용 ‘TPU 8i’ 두 가지 칩을 동시에 선보였다는 점이다. 구글이 한 세대에서 두 종류의 특화 TPU를 출시한 것은 13년 TPU 개발 역사상 처음이다.

구글이 막강한 자본력을 무기로 AI 반도체 시장의 절대 강자인 엔비디아의 아성에 도전하는 새로운 전략을 펴고 있다. 외부 데이터센터 파트너들이 구글이 자체 개발한 AI 칩 ‘TPU(텐서처리장치)’를 안정적으로 도입할 수 있도록 천문학적인 규모의 ‘재정적 지원(Financial Backstops)’과 지분 투자를 진행하는 방식이다. 2025년 말 기준 구글의 잉여현금흐름(FCF, 사업 유지에 필요한 비용을 빼고 남은 실제 현금)은 733억달러(약 106조2000억원)에 달한다. 과거 구글은 TPU를 주로 자사 검색 엔진 최적화나 내부 AI 모델 학습용으로 활용하는 폐쇄적인 생태계를 유지하다 2018년부터 클라우드 서비스를 통해 TPU 접근 권한을 판매해 왔다.큰 변화는 최근에 이뤄졌다. 반도체 및 AI 산업 분석 기업 세미어낼러시스(SemiAnalysis)에 따르면 생성형 AI 시장의 폭발적인 팽창, 대규모 언어 모델(LLM) 서비스 운영을 위한 추론(inference) 연산 비용의 급증에 따라 구글은 외부 고객에게 TPU 칩을 직접 판매하기 시작했다. 직접 판매, 지분 투자 등을 통해 보다 적극적으로 TPU의 공급을 확대하는 방향으로 전략을 수정한 것이다.