AI 리터러시

'파괴적 혁신(Disruptive Innovation)'하버드 경영대학원의 클레이턴 크리스텐슨(Clayton Christensen) 교수가 주창한 개념입니다. 스티브 잡스 애플 창업자가 이 이론을 바탕으로 애플을 혁신시켰죠.이후 시장에 다시 강하게 각인된 것은 캐시 우드의 ARK 인베스트먼트가 폭발적으로 성장하던 지난 2020~2021년입니다. 당시 캐시 우드는 5대 혁신 플랫폼이 향후 산업을 파괴적으로 재편할 것으로 전망하며 해당 기술에 집중 투자하는 성장주 ETF로 시장을 발칵 뒤집어 놓았죠.그리고 지금, 우리는 진정한 의미의 ‘파괴적 혁신’을 겪고 있습니다.하지만 캐시 우드가 오판한 것이 있습니다. 진정한 '파괴적 혁신'은 단순히 산업만을 재편하지 않는다는 점입니다. 지금 우리는 AI가 쓰나미처럼 밀고 들어오면 산업부터 정책, 경제, 교육까지 모조리 쓸어버리고 있는 광경을 목격하고 있습니다. AI가 일자리를 대체하며 채용시장을 흔들고,소프트웨어 산업을 붕괴시키고 있습니다.미 노동부는 AI 리터러시 프레임워크를 공식 발표했고,미 최고 명문 대학들은 AI 커리큘럼을 제시하고 있습니다. 정책과 교육, 시장이 동시에 움직이고 있는 것입니다. 과거 산업혁명이 수십 년에 걸쳐 일어났다면 이번에는 정책과 시장이 동기화되며 전례없는 속도로 진행되고 있습니다. 동시에 금융시장에서는 2007년의 '데자뷰'와 같은 유동성 경색 시그널이 발산하며 투자자들을 놀라게 하고 있습니다. 여기에 워런 버핏을 비롯한 월가 거물들이 보여준 놀라울 정도로 일관적인 자본의 대이동까지. 이번 주 밀키스레터는 눈을 뗄 수 없는 놀라운 변혁의 시그널들이 숨어 있습니다.

AI가 노동시장과 교육, 그리고 기업 구조를 동시에 재편하고 있다. 에이전틱 AI가 '디지털 노동자'라는 새로운 가치를 만들고 있는 지금, 미국 연방정부와 기업, 그리고 채용 시장이 거의 동시에 AI 시대의 노동을 재정의하는 프레임워크를 발표했다. 2월 13일(현지시각) 미 노동부는 AI 리터러시, 즉 AI 기술의 기본 개념과 작동 원리, 데이터 구조, 그리고 활용 능력을 종합적으로 관리하는 프레임워크를 공식 발표했다. 악시오스에 따르면 같은 날 하원에서는 기업의 AI 교육비 30%를 세액공제하는 법안이 발의됐다. 실제로 교육부는 이미 2025년 7월에 연방 보조금으로 AI 기반 튜터링과 상담, 진로설계를 운영할 수 있는 재원 규칙을 열어놓은바 있다. 채용시장에서의 AI 직군도 빠르게 확장되고 있다. 리크루팅 기업인 인디드(Indeed)에 따르면 AI 관련 공고 비율이 4.2%로 최고치를 기록했고 데이터 직군의 45%와 마케팅의 15%, HR의 9%까지 AI 언급이 확산된 것으로 나타났다. AI가 정책부터 교육, 그리고 산업까지 전례없는 속도로 침투하고 있는 것이다. 교육과 훈련 인프라의 공급 부문부터 기업의 조직 설계를 맡는 운영, 그리고 채용시장의 기대값을 보여주는 수요 부문이 동시에 움직이고 있다는 분석이다. 지금까지 과거의 산업혁명이 수십 년에 걸쳐 진행되었다면 이번 AI 혁명은 정책과 교육, 그리고 시장이 함께 동기화되어 움직이고 있는 것이다.  AI 혁명의 실체화, 그 동기화의 속도를 과소평가하는 것이 가장 큰 위험이 되고있다.

“수학적 추론의 발전 속도가 놀랍습니다. 구글 딥마인드팀에 축하를 보냅니다.”순다 피차이 구글 CEO는 21일(현지시각) X를 통해 “1년 만에 은메달에서 금메달로 올라갔다”며 이같이 밝혔다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 공유한 제미나이의 ‘국제수학올림피아드(International Mathematical Olympiad, IMO) 2025’ 대회 성적을 언급하며 구글 AI 모델의 놀라운 성능을 치켜세운 것이다. 허사비스 CEO에 따르면 구글의 AI 모델 제미나이는 지난 10일부터 20일까지 호주에서 열린 IMO 2025 에서 42점 만점에 금메달 점수인 35점을 획득했다. 제미나이 추론 모드인 ‘딥 씽크(Deep Think)’로 6문제 중 5문제를 해결했다. 허사비스 CEO는 “제미나이는 자연어로 엔드 투 엔드(end-to-end) 방식으로 작동, 공식 문제에 대해 직접 수학적 풀이를 만들어 냈다”며 “모든 것을 4시간 30분인 대회 제한 시간 내에 해냈다”고 강조했다. 자연어 엔드 투 엔드 방식이란 인간 참가자들이 수학 문제를 접하는 것과 동일한 방식으로 문제를 해결했다는 의미다. 별도의 보조 없이 AI 모델이 인간 참가자들처럼 ‘자연어와 수식’으로 된 문제를 보고 답을 도출했다. 문제 풀이 시간, 인터넷 및 도구 사용 불가라는 대회 조건 역시 동일하게 지켰다.