교육의 미래

AI의 부상, 그리고 생각하는 능력을 잃어버린 아이들. 결국 정부가 칼을 빼들었다. 하루 30분. 주당 15분. 자정부터 오전 6시까지 차단. 8월 말부터 미국에서 나온 두 건의 조치에 담긴 핵심 조항들이다. 하나는 미 최대 학군인 뉴욕시가 발표한 학생용 AI 정책이고 다른 하나는 인스타그램 등의 소셜미디어를 운영중인 메타(META)가 47개 주와 맺은 아동 안전 합의다. 흥미로운 점은 하나는 교육정책이고 다른 하나는 법정 합의지만 정부가 규제할 수 있던 단 하나는 기술이 아닌 시간이었다는 것이다. 일반적으로 기술 규제의 쟁점은 '기술' 그 자체다. 결국 '무엇을 못 쓰게 할 것인가'가 중요하다는 의미다. 어떤 콘텐츠를 막을지, 어떤 알고리즘을 금지할지, 어떤 기능을 떼어낼지의 문제가 된다. 하지만 이번 규제에서는 거의 모든 것이 '얼마나 오래' 사용하게 하는가였다. 일단 뉴욕시는 2026~27학년도부터 어린 학생들은 생성형 AI를 사용할 수 없게 됐다. 3학년 이전까지는 1대 1 개인화면 사용도 허용되지 않는다. 교사 역시 AI를 이용한 과제 채점이 금지된다. 적용대상만 약 60만 명이다. 뉴욕시 공립학교 전체 학생의 약 3분의 2다. 이들은 고등학교 진학전까지 AI를 쓸 수 없고 고등학교에서도 특정한 경우에만 허용될 예정이다. 카마 새뮤얼스 뉴욕시 교육감은 학생들이 이미 사용하고 있는 AI 기능 탑재 앱 약 40개를 제거하거나 변경했다고 밝혔다. 허용되는 AI 기능 탑재 도구는 단 5개로 제한되며 이 마저도 고등학생만 통제된 환경에서 쓸 수 있다. 텍스트를 분석하는 앱의 경우 주당 15분만 사용이 허용된다. 화면 자체에도 권고가 붙어 초등학생에게는 하루 30분, 중학생에게는 하루 45분이라는 상한이 제시됐다. 다만 이는 권고 사항으로 가정에서의 사용까지는 강제하지는 못했다.

아이가 제출한 학교 과제물 결과가 부쩍 좋아졌다. 문장은 매끄럽고 자료도 충실하다. 그런데 시험 점수는 크게 변하지 않았다. 이를 어떻게 해석해야 할까? 일반적인 답이라면 "상황 평준화됐다"일 것이다. 하지만 미 교육부 산하의 교육과학원(IES)이 8월 10일(현지시각) 내놓은 자료에 따르면 학생들에게 AI를 쓰게 해준 사례에서 숙제 성과는 좋아졌지만 시험 점수는 좋아지지 않았다. 정답 대신 힌트만 주는 학습용 챗봇을 쓴 경우도 일반 학생들과 비교, 시험 성적이 비슷했다고 보고했다. AI가 아이들의 학습 성취도를 크게 개선할 것이란 기대가 있는 상황에서 이는 충격적이다. 실제로 같은 보고서에서는 "AI가 아이들의 학습에 도움이 된다는 증거가 아직 없다"고 밝혔다. IES가 자체 데이터베이스를 검색했을 때 조건을 충족하는 연구는 아직 없었고 대신 참고한 종합 검토에서도 인과관계를 엄격하게 확인한 연구는 20편에 그쳤다. AI가 아이들의 공부에 좋다는 주장도, 나쁘다는 주장도 아직 근거가 없다.

지난 2026년 5월 26일, 미국 매사추세츠주 케임브리지의 하버드 야드. 하버드대 졸업생들이 학위복을 입고 터센테너리 시어터에 모였다. 1642년부터 이어진 바칼로레아 예배(Baccalaureate Service)는 졸업을 앞둔 학부생들에게 대학 총장이 마지막 메시지를 전하는 하버드의 전통 행사다.이날 연설을 들은 2026년 졸업생들이 대학에 입학한 것은 2022년 가을이었다. 불과 몇 달 뒤인 그해 11월 챗GPT가 공개됐다. 연단에 오른 앨런 가버 하버드대 총장은 AI가 얼마나 많은 일자리를 없앨지, 어떤 전공이 유망해질지를 예측하지 않았다. AI를 금지해야 하는지 허용해야 하는지를 놓고도 이야기하지 않았다. 대신 기술이 답을 대신 만들어주는 시대에 교육이 무엇을 남겨야 하는지 물었다.AI가 몇 초 만에 정상의 풍경을 보여준다면 인간은 왜 힘들게 산을 올라야 하는가? AI가 지식을 설명하고 과제까지 완성할 수 있다면 학생은 무엇을 직접 배워야 하는가? 그리고 지식 전달이라는 전통적인 역할이 흔들린 대학은 왜 여전히 필요한가? 그리고 가버 총장이 졸업생들에게 의외의 답을 내놓았다. “노력은 여전히 중요하다”

더밀크는 지난 8월13일(한국시간) ‘AI 시대 교육혁명: 학벌의 시대는 끝나는가’를 주제로 스페셜 웨비나를 열었다. 200명 가까운 인원이 접속했고, 참석자의 62%는 대표·임원 또는 부장·팀장급 의사 결정권자였다. 삼성전자·LG·SK하이닉스·구글·마이크로소프트·네이버·카카오 소속 실무진과 교육청 관계자, 대학 교수진도 함께했다.크리스 정 더밀크 투자팀장과 한기용 산호세주립대 겸임교수가 각각 미국 대학 입시와 채용시장의 변화, 개발자 생태계와 AI 네이티브 인재의 조건을 발표했다. 두 사람은 같은 변화를 보고 있었지만 강조점은 달랐다. 학벌과 네트워크, 전문성과 오너십, 태도가 타고나는지 길러지는지를 놓고 시각이 미묘하게 갈렸다.7가지 질문(문제제기)과 이에 대한 크리스 정 팀장과 한기용 교수의 답변 형식으로 정리했다.

미국이 대학 전공을 '졸업 후 연봉'으로 심사한다. 미 교육부가 7월 1일(현지시각), 연방관보(Federal Register)에 152쪽짜리 새 규정을 공표했다. 단순한 학자금 관련 행정 개정이지만 그 속을 들여다보면 미국 대학이 스스로의 가치를 증명하는 방식 자체를 바꾸는 조치다. 한 문장으로 요약하면 이렇다."이제 연방 학자금을 받을 자격은 대학이 아니라 전공으로 결정된다. 그리고 그 전공을 졸업한 학생이 돈을 얼마나 보느냐로 연방 학자금을 계속 받을지가 결정된다."는 것. 지금까지 연방 학자금은 인가받은 대학의 프로그램이면 받을 수 있었다. 하지만 교육부가 발표한 새 규정(STATS·소득 책무성 체계)은 오래된 상식을 깬다. 핵심은 두 가지다. 연방 학자금을 허용하는 심사 단위가 '대학 전체'에서 '개별 전공'으로 내려온다. 예전엔 학교 단위로 봤다면 이제는 같은 대학 안에서도 전공마다 따로 성적표를 받는 셈이다. 성적표의 기준은 '졸업생의 연봉'이다. 교육부에 따르면 졸업 후 4년 차 시점의 중위소득을 측정해 기준선과 비교한다. 기준선은 학부 전공일 경우 같은 주의 25~34세 고졸자 평균 소득과 비교하고 대학원 전공일 경우 학사 학위 소지자의 평균 소득과 비교한다. 대학원은 특히 불리하다. 석사까지 했는데 학사 졸업자보다 확실히 더 못 벌면 그 프로그램은 실패로 간주하는 것이다.

'Class of 2030'2026년 9월 입학 예정인 대학 신입생, 이른바 'Class of 2030(2030년 졸업 예정자들)'에 대한 합격자 발표가 공개됐다. 올해 미국의 대학 입시는 어떤 양상을 띄었을까? 숫자는 한 방향을 가리켰다. 지원자는 더 몰렸고 합격은 더 어려워졌다. 예일대는 5만 4919명의 지원자 중 2328명에게 합격을 통보했다. 합격률 4.24%. 직전의 사이클인 4.59%보다 낮아졌다. 지원자 풀은 예일 역사상 두 번째로 큰 규모였고 실제 전년 대비 9.4%나 늘었다. 합격자 가운데 779명은 지난 12월 조기전형(Early Action)에서 먼저 결정됐다. 컬럼비아대는 6만 1031명 중 2581명을 합격시켜 약 4.2%의 합격률을 기록했다. 브라운대는 4만 7937명 중 2564명으로 5.35%, 다트머스대는 2만 8863명 중 1687명을 받아 5.8%의 합격률을 기록했다. MIT 역시 입학처 발표 기준 5% 미만의 합격률을 기록했다.하버드의 경우 2년 연속 공식 합격률 수치를 공개하지 않아 세간의 주목을 받았다. 이는 이제 명문대의 합격 통계 자체가 더 이상 자동으로 투명하게 공개되는 정보가 아니라 대학이 전략적으로 관리하는 자산으로 인식이 되고 있음을 보여주는 신호라는 점에서 이런 추세가 향후 확대될지 여부에 관심이 쏠리고 있다. 물론 이번에 발표된 자료는 합격자(admitted class)발표일 뿐, 실제로 9월에 강의실에 앉는 등록자(enrolling class) 구성은 아니다. 하지만 올해 대학 입시에서 보여준 구조적 변화는 AI의 부상과 함께 훨씬 크게 움직이고 있었다.

"미국 명문대에서 컴퓨터공학(CS)을 나왔는데 취직이 안된다고?"몇 년 전만 해도 이런 말은 재미없는 농담으로 들렸을 것이다. 실제 컴퓨터공학은 '가장 안전한 선택'의 대명사였다. 졸업하면 구글과 메타, 그리고 아마존과 같은 빅테크 회사가 기다리고 있었고 고연봉이 보장됐다. 지난 20년간 취업 걱정은 없다는 것이 많은 학부모들이 공유해온 상식이었다. 그리고 AI가 등장했고 이제 그 상식이 흔들리고 있다. 이미 대학에서도 변화는 시작됐다. 미 대학 등록 데이터를 공식 집계하는 NSC(National Student Cearinghouse) 데이터에 따르면 2025-26학년도 미 4년제 대학의 컴퓨터공학 전공 학부 등록이 전년 대비 8.1% 줄었다. 2020년 이후 최대 단일 연도 하락이다. 일시적인 하락일까? 그렇다고 하기엔 전체적으로 나타나는 데이터는 추세임을 증명한다. 미 전체 대학 진학자 수는 같은 기간 2.4% 늘었다. 특히 대학원에서의 CS 전공 등록은 무려 14%나 감소했다. 불과 2~3년 전까지만 해도 CS 전공은 미국 대학에서 가장 경쟁이 치열한 전공 중 하나였다. 학부모 입장에서 낯설게 느껴지는 이 숫자의 의미는 단순하지 않다. 그리고 그것이 왜, 그리고 어떻게 달라지고 있는 것인지를 이해하는 것이 지금 자녀의 진로를 설계하는 데 가장 중요한 출발점이다.

2026년 미국 명문대 입시에 거대한 변화가 시작됐다. 하버드를 비롯해 예일, 다트머스, 브라운, MIT가 코로나 이후 폐지했던 SAT/ACT 시험 제출을 다시 의무화한 것. 동시에 아이비리그 8개 대학의 합격률은 일제히 5% 아래로 떨어졌다. 하지만 이는 시작에 불과하다. 대학들이 시험을 다시 요구한 이유는 무엇일까? 데이터 분석결과 시험 점수가 여전히 학생의 대학 학업 성취도를 가장 잘 예측하는 지표였기 때문이다. 팬데믹 이후 지난 4~5년간 대학들은 시험 점수보다는 에세이가 학생의 능력을 더 잘 측정할 수 있는 지표라 판단했지만 결국 대학들은 그동안 자신들이 '누구를 뽑고 있는지' 모르겠다고 인정한 셈이다. 문제는 성적표만으로는 더 이상 학생을 구분할 수 없게 됐다는 점이다. 미국에서는 매년 4만 명이 넘는 고등학교 수석 졸업생이 배출된다. 하지만 아이비리그 전체가 받을 수 있는 신입생은 그 절반도 안된다. 모두가 GPA 4.0 만점에 가까운 성작표를 가져오는 시대에 성적표가 더 이상 대학에 학생을 구분하는 변별력을 주지 못하는 것이다. 실제로 지난 20년간 미국 고등학교의 평균 학점은 계속 올라갔다. 여기에 학교마다 가중치 부여 방식도 달라지고 시험까지 안 보게 되니 대학 입장에서는 누가 진짜 실력있는 학생인지 판단할 근거가 사라졌다. 미국 명문대 입시에서 'GPA 만점, AP 8~12과목 이수, SAT 1500점 이상'은 합격 기준이 아닌 그저 '서류 심사를 통과할 1차 자격'에 불과하다는 의미다. 진짜 평가는 그 다음부터 시작된다.

AI 시대, 교육의 역설인가? 미국의 초일류 명문대에서 지난 5년간 시도했던 'Test-Optional(시험 선택화)', 즉 '시험은 필수가 아닌 옵션이다'라고 선언했던 대담한 실험이 AI 시대를 맞아 공식적으로 폐지됐다.칼리지보드(College Board)에 따르면 2026-2027학년도부터 AP 외국어 6개 과목(스페인어·프랑스어·독일어·이탈리아어·중국어·일본어)은 연구 프로젝트와 시험 당일 구도 발표가 시험의 큰 비중을 차지하도록 바뀐다. 또한 다트머스·예일·브라운·하버드·MIT는 팬데믹 이후 한동안 풀어줬던 '시험 선택화' 기조를 공식적으로 폐지하고 한국의 수능격인 SAT/ACT 시험을 다시 의무화했다.시험 결과를 통한 선별 방식으로의 회귀다.

대학 학위 없는 신분 상승의 이동 경로는 어떻게 재편될까? 올해 4월 초, 미 브루킹스 연구소 산하의 핵심 부서인 브루킹스 메트로가 오퍼튜니티@워크라는 미국 노동시장 연구기관과 함께 'AI는 어떻게 더 나은 경력을 위한 경로를 재편하는가?'라는 최신 보고서를 발표했다. 결과는 사못 충격적이다. AI와 일자리 이야기가 나오면 사람들은 늘 똑같은 질문을 한다. "어떤 직업이 사라질 것인가?"하지만 브루킹스 연구소의 데이터에 따르면 이 질문 자체가 이미 핵심을 크게 벗어나고 있다는 분석이다. AI가 먼저 없애는 것은 직업이 아니다. 직업과 직업을 이어주는 계단이다. 그리고 이 계단이 사라지면 직업은 그대로 남아있어도 사람들의 경력은 더 이상 위로 올라갈 수 없게 된다. 이해를 돕기 위해 구체적인 숫자부터 보자. 미국에는 4년제 대학 졸업장 없이 현장 경험이나 군 복무, 직업훈련으로 실력을 쌓은 사람들이 약 7000만 명 정도 있다. 미국에서는 이들을 'STARs'라고 부른다. '대안적인 경로로 숙련된 사람들(Skilled Through Alternative Routes)'이라는 뜻이다. 이 중 약 1560만 명, 그러니까 다섯 명 중 한 명이 AI의 영향을 가장 많이 받는 직종에서 일하고 있다.그런데 여기서 "아, 이 사람들 일자리 잃겠구나"라고 생각하면 오해다. 문제는 더 복잡하다.

"당신은 변화의 속도를 감당할 자신이 있습니까?"지난주 시장은 우리에게 이렇게 되묻고 있습니다.중동의 지정학적 리스크는 이제 '아시아의 우크라이나 모먼트'로 인식되면서 에너지 안보의 재편을 요구하고 있고 빅테크는 무한 질주를 멈추고 '클라우드의 유틸리티화'라는 새로운 현실을 마주하고 있습니다. 구글 터보퀀트로 시장을 뒤집어 놓은지 몇 주 만에 양자컴퓨팅 기술 혁신을 통해 암호화폐 보안의 근본적인 위협이 될 수 있는 보고서를 발표했습니다. 여기에 루이지애나 주립대는 AI 학사 학위를 공식 출범하며 2018년 카네기멜론과 2024년 아이비리그의 초엘리트 학교의 시범적 커리큘럼이 하방 확대되고 있음을 시사하고 있습니다. 변화의 속도가 너무 빠르게 진행되고 있습니다. 무서운 점은 경제가 이를 감당하지 못하고 있다는 사실입니다. 미국의 3월 고용보고서는 18만명에 가까운 신규 고용으로 '서프라이즈'가 됐지만 수면 아래의 데이터는 충격적인 결과를 보고하고 있습니다. 이번 주 밀키스레터는 이 네 가지 흐름이 하나의 맥락으로 연결되는 지점을 짚어봅니다. 고용의 착시, AI 투자의 전환, 양자 보안 리스크, 에너지 대전환은 독립된 이슈지만 결국 "기존 시스템이 어디까지 버틸 수 있는가"라는 동일한 질문을 던지고 있습니다. 

3월 27일(현지시각) 루이지애나 주립대학교(LSU)가 인공지능 학사 학위(B.S. in AI)를 공식 출범했다. 20개 이상의 신규 과목과 졸업 요건에 포함된 AI 시스템 평가, 윤리, 에이전트 설계가 포함된 정식 학위다. AI 학위가 최초는 아니다. 2018년 카네기멜론이 미국 최초의 Ai 학사 학위를 도입했다. 하지만 이는 엄연히 기술 엘리트 사립대의 실험적 시도였다. 하지만 생성형 AI가 발표되고 2024년 펜실베니아 대학이 아이비리그 최초로 이를 뒤따르면서 AI는 글로벌 리더 양성 기관의 핵심 커리큘럼으로 격상됐다. 그리고 2026년, 이제 연간 수만 명의 졸업생을 배출하는 거점인 주립대 시스템으로 이 추세가 확장을 시작했다. 초엘리트 일부 대학의 실험에서 주립대로 하방 확산되는 구조.이는 학생들에게 요구되는 AI 역량이 더 이상 희소한 프리미엄 자본이 아닌 범용적인 부품으로 전환되고 있다는 강력한 신호다. 마치 워드프로세서 숙련도가 특별한 스펙이 아니게 된 것과 같은 것이다. 문제는 그 속도가 이전과는 비교할 수 없을 정도로 빠르다는 점이다. AI 학위의 확산이 초래할 파괴력은 크다. 주립대가 대량 공급하는 AI 학위 보유자들은 기존의 비 AI 화이트칼라를 밀어내 'AI를 조작할 줄 아는 고급 오퍼레이터' 계층으로 시장에 진입할 가능성이 크다. 고용시장의 파괴적 변화가 시작되고 있는 것이다.