AI

안녕하세요, 구독자 여러분.더밀크 리서치센터장 한연선입니다.이번 주, 세상이 또 한 번 움직였습니다오픈AI는 GPT-5를 공식 출시했고, 손흥민 선수는 LA에서 새로운 챕터를 시작했습니다. 기술과 스포츠, 모두 각자의 방식으로 속도를 높이고 있습니다. 변화는 언제나 흥미롭고 기대를 안기지만—동시에 질문을 던집니다."나는 세상의 변화에 제대로 올라타고 있는가?"많은 기업이 AI를 미래 전략의 핵심으로 삼고 있지만, 현실은 다릅니다. 정작 일선 현장에서 AI를 능동적으로 활용하는 사람은 드뭅니다. 기술은 하루가 다르게 정교해지지만, 사람들은 여전히 낯설어하고, 때로는 본능적으로 거부감을 느낍니다.하버드 비즈니스 스쿨의 줄리언 더 프레이터스 교수는 그 이유를 ‘심리적 장벽’ 5 가지로 설명했는데요. 핵심은 AI는 성능이 아니라 인간의 신뢰를 얻는 데서 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 결국 기술보다 먼저 설계해야 할 것은, 사람의 마음입니다.그렇다면 조직은 어떻게 이 장벽을 넘어설 수 있을까요?오늘날 AI는 단순한 도구가 아니라, 비즈니스 성패를 가르는 결정적 변수가 됐습니다. 글로벌 경쟁, 구조적 인력난, 중국 제조업의 추격 속에서 한국 기업에게 ‘AX(AI Transformation)’는 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제가 됐습니다.하지만 많은 기업이 여전히 AI를 몇 가지 파일럿 프로젝트나 IT 부서의 과제로만 다루고 있습니다. 문제는 기술이 아닙니다. 전략 부재, 그것이 진짜 장애물입니다.진정한 AX는 기술 도입이 아니라 ‘의사결정 엔진’을 새로 짜는 일입니다. AI를 왜, 어디에 도입할지 명확히 정의하고, 그에 맞게 운영 방식과 조직 문화를 설계해야 비로소 AI가 성과로 연결됩니다. 이번 레터는 하버드비즈니스리뷰(HBR)가 제시하는 최신 인사이트를 바탕으로, 한국 기업이 직면한 제도적 제약과 시장 환경 속에서도 즉시 실행 가능한 전략적 해석과 적용 방안을 제안합니다.기술이 아닌 사람 중심의 설계, 도입이 아닌 조직 전반의 재구성이 필요한 시점입니다. 지금, 기업 리더는 기술보다 앞서 ‘어떻게 수용하고 설계할 것인가’를 고민해야 할 때입니다.

AI는 미래 기술이 아닌, 현재의 비즈니스 성패를 가르는 핵심 변수다. 특히 글로벌 경쟁 심화, 구조적 노동력 부족, 무서운 속도로 추격해 오는 중국 제조업이라는 삼중고에 직면한 한국 기업에 AX(AI Transformation, AI 전환)는 선택이 아닌 생존의 문제가 됐다. 이미 AI를 제조업에 발 빠르게 도입해 생산성의 패러다임을 바꾸는 기업들도 등장하고 있다. 일례로 중국의 샤오미는 AI와 사물 인터넷으로 완전 자동화된 ‘다크 팩토리’에서 1초에 한 대꼴로 스마트폰을 생산한다. BYD는 AX로 제품 개발 엔지니어링 프로세스(PEP)를 혁신, 지난 4월 유럽 전기차 시장에서 테슬라를 처음으로 추월하는 성과를 내기도 했다. 문제는 여전히 많은 한국 기업이 AI를 단순히 새로운 IT 도구를 도입하는 것으로 생각하는 오류를 범하고 있다는 점이다. AI 도입률은 빠르게 증가하고 있지만, 그 효과가 생산성 향상으로 직결되지 않는 이유다. 성공적인 AX는 기술 도입을 넘어 비즈니스 프로세스, 조직 구조, 그리고 일하는 방식 자체를 근본적으로 재설계하는 ‘경영 혁신’ 그 자체로 봐야 한다. AI 기술을 어떻게 활용할지에 대한 명확한 방향성, 전략 없이 단편적인 솔루션만 도입해서는 진정한 가치를 창출하기 어려운 것이다.

당신은 AI를 신뢰하는가? 만약 그렇지 않다 해도, 걱정할 것은 없다. 거의 모든 기업이 AI를 미래 성장의 열쇠로 보고 있다. 가트너(Gartner)에 따르면, 기업 전략실의 79%는 향후 2년간 성공의 핵심 요소로 AI, 자동화, 분석 기술을 꼽았다. 하지만 현실은 사뭇 다르다. 실제로 일상 업무에서 AI를 사용한다고 답한 직원은 겨우 20%에 그쳤다. 기술은 빠르게 진화하고 있지만, 사람들은 아직 따라가지 못하고 있다. AI의 성공은 알고리즘이 얼마나 정교한지보다, 그것을 신뢰하고 받아들이려는 심리적 준비 상태에 달려 있다. 문제는, 많은 이들이 AI가 우리의 일과 삶에 미칠 영향에 대해 여전히 본능적으로 불신하고 있다는 점이다.하버드 비즈니스 스쿨의 줄리언 더 프레이터스(Julian De Freitas) 교수는 약 2,500명을 대상으로 한 실험과 인터뷰를 통해 사람들이 AI 도입을 망설이는 이유를 분석했다. 그 결과는 명확했다. 사람들은 AI가 불투명하고, 감정이 없고, 융통성이 부족하며, 지나치게 자율적이고, 무엇보다 인간과의 상호작용을 더 신뢰한다는 것이다.조직이 AI를 제대로 도입하고 싶다면, 기술 자체보다 먼저 다뤄야 할 과제가 있다. 그것은 알고리즘이 아니라 인간의 마음이다.프레이터스 교수는 '사람들이 AI 도입을 꺼리는 데 작용하는 다섯 가지 핵심 심리적 장벽'에 대해 소개했다. 개인 뿐 아니라 기업도 AI를 현장에 성공적으로 안착시키기 위해서는, 이 다섯 가지 장벽 하나하나를 설계하듯 풀어가야 한다.

오픈AI가 강력한 성능의 최신 AI 모델 ‘GPT-5’를 7일(현지시각) 공개했다.샘 알트만 오픈AI CEO는 전날 진행한 사전 간담회에서 “GPT-5와 대화하면 박사급 전문가와 대화하는 것과 같은 느낌을 받을 수 있다”며 “GPT-5는 큰 도약이며 범용인공지능(AGI)을 향한 중요한 진전”이라고 강조했다. GPT-5는 오픈AI의 언어 모델과 추론 모델인 ‘o’ 시리즈를 통합한 게 특징이다. 단순한 언어 모델을 넘어 복잡한 논리적 사고와 다단계 문제 해결 능력을 갖춘 추론형 AI로 진화한 것이다.  

“반도체에 약 100%의 품목별 관세를 부과하겠다.”도널드 트럼프 미국 대통령은 6일(현지시각) “미국에서 (반도체를) 생산하는 기업에는 부과하지 않을 것”이라며 이같이 밝혔다. 이날 워싱턴 D.C. 백악관의 오벌 오피스에서 진행된 애플의 대규모 미국 투자 계획 발표 자리에서 초강경 카드를 꺼낸 것이다. 트럼프 미국 대통령과 함께 연단에 선 애플의 팀 쿡 최고경영자(CEO)는 앞서 발표한 5000억달러 투자에 더해 1000억달러를 추가로 투자를 하겠다고 밝혔다. 총 6000억달러(약 831조원) 규모에 달하는 미국 내 투자를 통해 반도체 관세를 피하려는 움직임으로 해석됐다. 아이폰 등 핵심 제품의 비용 구조를 뒤흔들 수 있는 관세 폭탄을 피하기 위해 미국 행정부의 ‘미국 우선주의’ 기조에 적극적으로 동참한 셈이다. 7일 0시(미국 동부 기준) 세계 각국에 대한 상호관세가 발효되는 가운데, 별도로 부과되는 반도체 품목 관세의 실제 세율이 어떻게 결정될지 업계의 귀추가 집중되고 있다. 산업통상자원부와 한국무역협회에 따르면 지난해 반도체 산업의 대미 수출액은 106억8000만달러(약 14조8100억원)로, 전체 수출 품목 중 3위에 해당한다. 관세 압박에 애플처럼 삼성전자와 SK하이닉스가 미국 내 추가 투자에 내몰릴 수 있다는 관측도 제기된다. 전 세계 반도체 공급망은 효율성 중심의 시대를 마감, 지정학과 국가 안보가 최우선시되는 새로운 질서 속으로 빨려 들어가고 있다.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “반도체와 칩(semiconductors and chips)에 대한 관세를 발표할 것.”도널드 트럼프 미국 대통령은 5일(현지시각) CNBC와 진행한 인터뷰에서 “해당 품목이 미국에서 생산되길 원한다”며 이같이 밝혔습니다. 상호관세와 별도로 적용되는 품목별 관세를 이르면 다음 주에 발표한다는 것입니다. 반도체는 1997년 세계무역기구(WTO) 정보기술협정(ITA)에 따라 현재 회원국 간 무관세가 적용되는 품목입니다. 작년 기준 반도체는 한국의 대미 수출 3위 품목. 한국무역협회에 따르면 대미 반도체 수출액은 106억8000만달러(약 14조8100억원)에 달합니다. 👉관련 기사: 트럼프 미 대통령, 다음 주 ‘반도체 관세’ 예고... 세계 질서가 바뀐다(무료)

“반도체와 칩(semiconductors and chips)에 대한 관세를 발표할 것.”도널드 트럼프 미국 대통령이 예고해 온 대로 반도체에 대한 관세를 조만간 발표할 계획이라고 밝혔다.트럼프 대통령은 5일(현지시각) CNBC와 진행한 인터뷰에서 품목별 관세 발표 예정 시한에 대해 “다음주 정도(within the next week or so)”라고 언급하며 이같이 말했다. 대상 품목으로는 반도체와 의약품을 지목했다. 품목별 관세는 국가 간 상호관세와 별개로 적용된다. 트럼프 대통령은 지난 4월 세계 각국에 대한 상호관세를 발표하면서 철강, 자동차, 반도체 등을 관세 대상에서 제외한 바 있다. 공급망적으로 매우 중요한 산업인 만큼 별도의 기준을 두기 위해서였다.현재 미국은 자동차와 철강·알루미늄 제품에 각각 25%, 50%의 품목 관세를 책정, 적용 중이다. 한미 무역 협정 타결로 한국 대상 상호관세는 오는 7일부터(현지시각) 15% 세율로 적용되는 가운데, 자동차 품목 관세는 15%로 낮추기로 합의가 됐다. 향후 미국 정부가 지정한 날로부터 자동차 관세는 현재의 25%에서 15%로 10%포인트 낮아진다.

‘다음 정차할 곳은 유럽!(Next stop: Europe!)’중국 거대 기술 기업 바이두(Baidu)가 세계 자율주행차 시장에 지각변동을 일으키고 있다. 4일(현지시각) 북미 2위 차량 공유 업체 리프트(Lyft)와 손잡고 유럽 시장에 본격 진출한다고 발표한 것이다. 양사는 2026년부터 독일과 영국을 시작으로 바이두의 6세대 로보택시 ‘아폴로 RT6’ 수천 대를 리프트 플랫폼을 통해 유럽 전역에 순차적으로 배치한다고 밝혔다. 이는 중국의 자율주행 AI 기술이 주요 차량 공유 업체를 통해 서구 모빌리티 시장의 심장부로 수출되는 첫 대규모 사례라는 점에서 큰 의미를 지닌다. 소프트웨어, 알고리듬, 센서 활용 등을 포함한 AI 기반 자율주행 시스템은 미래 모빌리티의 ‘두뇌’로 평가된다. 자율주행 기술을 확보하지 못한 완성차 업체는 심각한 경쟁력 하락 문제에 직면할 수 있다. 단순히 기술만의 문제가 아니다. 더 큰 관점에서 보면 산업적 경쟁을 넘어 지정학적 함의까지 내포한다. 자율주행 기술의 글로벌 표준을 차지한 국가는 향후 빠르게 성장할 자율주행 산업의 패권을 쥐게 될 가능성이 높기 때문이다. 미국과 중국 간의 기술 패권 경쟁이 심화되는 가운데, 미국의 주요 모빌리티 기업인 리프트가 유럽 시장 확장의 핵심 파트너로 중국 기업의 AI 기술을 선택했다는 점은 시사하는 바가 크다.‘AI 데이터 거버넌스’도 살펴볼 필요가 있다. 이 파트너십의 성패는 일차적으로 독일, 영국 규제 당국의 승인 여부에 달려있다. 데이터 주권, 기술 표준, 나아가 국가 안보에 대한 서구 사회의 입장을 가늠하는 중요한 시험대가 될 수 있는 것이다. 현지 규제 환경에 대한 이해 및 서비스 확장을 위해 리프트는 지난 4월 1억7500만유로(약 2800억원)를 투입, 유럽 택시 앱 프리나우(FREENOW)를 인수했다.

"전례 없는 AI 군비 경쟁이다" 블룸버그는 1일(현지시각) “세계 최대 기술 기업들이 발표한 AI 지출 계획에서 ‘포모(FOMO, Fear Of Missing Out. 기회를 놓칠까 두려워하는 심리)를 과소평가하지 말라’는 교훈을 얻었다”고 평가했다. 경쟁에서 밀려나지 않기 위해 빅테크 기업들이 막대한 규모의 돈을 AI 인프라 투자에 쏟아붓고 있다는 분석이다. 실제로 국가 단위에서나 볼 수 있었던 대규모 자본이 AI 단일 기술 영역에 집중되고 있다. 월스트리트저널의 집계에 따르면 ‘빅테크’ 4개사(마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타)가 올해 AI 인프라 구축을 위해 지출할 것으로 예상되는 금액은 약 4000억달러(약 557조원)에 육박한다. 이는 지난해 유럽연합(EU)이 국방에 지출한 금액보다 더 많은 액수다. 이 같은 천문학적 투자에도 메타, 마이크로소프트 등의 주가는 크게 올랐다. 과거엔 분기실적 발표시 과도한 투자는 시장의 외면을 받았다. 하지만 2025년 2분기 실적발표엔 확연히 다른 분위기다. 이 상황은 AI 투자에 대한 시장의 판단, 그리고 향후 방향을 가늠해볼 수 있다는 점에서 중요한 시그널(신호)로 읽힌다.

마이크로소프트(MS)가 클라우드 부문의 강력한 성장세에 힘입어 시장의 예상치를 웃도는 4분기 실적을 발표했다. 이날 처음으로 공개한 클라우드 사업의 핵심인 애저(Azure)의 연간 매출은 750억 달러(약 99조 원)를 넘어서며 클라우드 패권 경쟁에서의 입지를 다시 한 번 확인시켰다. 마이크로소프트 주가는 시간 외 거래에서 7%가 넘는 급등세를 보였다. 30일(현지시간) 마이크로소프트는 2025 회계연도 4분기(4~6월) 매출 764억4000만 달러, 주당순이익(EPS) 3.65달러를 기록했다고 밝혔다. 앞서 LSEG가 집계한 시장 전망치(매출 738억1000만 달러, EPS 3.37달러)를 모두 웃도는 수치다.총 매출은 전년 동기(647억 달러) 대비 18% 증가했고, 순이익은 같은 기간 220억4000만 달러에서 272억3000만 달러로 24% 늘었다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 성명에서 "클라우드와 AI는 모든 산업과 분야의 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심 동력"이라고 강조했다. 그는 "기술 스택 전반에 걸쳐 혁신을 지속하고 있다"면서 "올해 애저는 모든 워크로드 영역의 성장을 바탕으로 매출 750억 달러를 돌파했다"고 밝혔다.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 채용 면접 때 AI를 사용할 수 있다면 어떨까요? 과거 ‘부정행위(cheating)’로 취급됐던 일이 현실이 되고 있습니다. 메타의 개발자 면접 이야기입니다. 미국의 기술 전문 매체 ‘404 미디어’가 입수한 메타 내부 게시판 글에 따르면 메타는 컴퓨터 프로그래밍, 코딩 직군 면접에서 AI 도구 사용을 허용할 계획입니다. 코드 작성을 도와주는 ‘AI 코딩 에이전트’를 잘 활용하는 개발자를 뽑겠다는 것이죠. 미래 개발 환경에서는 AI 코딩 에이전트를 사용하는 게 당연한 일이 된다는 게 마크 저커버그 메타 CEO의 생각입니다. 실제로 실리콘밸리에서는 AI 에이전트를 활용한 바이브 코딩이 주류가 되고 있습니다. 순다 피차이 구글 CEO는 구글 내부의 새로운 코드 25%가 AI에 의해 생성된다고 언급했고, 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO 역시 30%가량이 AI로 만들어진다고 말한 바 있습니다. AI를 잘 활용하는 것이 부정행위가 아니라 능력이 되는 시대입니다. 이 시대를 이끌 AI 슈퍼인재는 어떤 조건을 갖춰야 하며, 어떻게 탄생하는 걸까요?

특급 AI 인재를 확보하기 위해 실리콘밸리가 전례 없는 전쟁을 치르고 있다. 전쟁의 규모는 상상을 초월한다. AI 인재 전문 채용사 해리슨클라크에 따르면 중견급 AI 엔지니어들의 급여 패키지는 2022년 40만~90만 달러(약 5억5000만~12억4000만원) 수준에서 최근 50만~200만달러(약 6억9000만~27억7000만원)로 껑충 뛰었다. 최고 인재의 경우 700만달러(약 97억원) 수준이며 일부는 1000만달러(약 138억원)를 넘기기도 한다. 초지능 연구소를 설립한 메타의 경우 최근 오픈AI 인재 영입을 위해 최고 1억달러(약 1384억원)의 보상을 제시했다는 발언까지 나왔다. 👉관련 기사: “스포츠 뉴스에서 볼 법한 소식”... 사상 초유 AI 인재 쟁탈전👉관련 기사: 인재 가치 > 기업 가치 ‘AI 슈퍼인재’... 전략 어떻게 짤까?