AI마스터클래스

얀 르쿤(Yann LeCun)은?  페이스북 모회사 메타(Meta)의 최고 AI 과학자(Chief AI Scientist). 뉴욕대(NYU)에서 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 신경 과학(Neural Science), 수리 과학(Mathematical Science)을 가르치고 있다. AI·컴퓨터 과학 분야 최고 석학 중 한 명으로 꼽힌다. 얀 르쿤 교수는 파리 피에르 앤 마리 퀴리 대학에서 박사 학위를, 캐나다 토론토 대학에서 박사 후 과정을 마친 후 미국 AT&T 벨 연구소, NEC 연구소를 거쳤다. 2003년에 NYU 교수로 부임했으며 2013년 메타에 합류, 현재 메타 AI 리서치 조직 ‘FAIR’를 이끌고 있다.  2018년 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리얼대 교수와 함께 AI·컴퓨터 과학 분야 최고 권위를 자랑하는 ‘튜링상’을 공동 수상한 이후부터는 ‘AI 대부(AI Godfather)’로 불리고 있다.

얀 르쿤(Yann LeCun)은?  페이스북 모회사 메타(Meta)의 최고 AI 과학자(Chief AI Scientist). 뉴욕대(NYU)에서 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 신경 과학(Neural Science), 수리 과학(Mathematical Science)을 가르치고 있다. AI·컴퓨터 과학 분야 최고 석학 중 한 명으로 꼽힌다. 얀 르쿤 교수는 파리 피에르 앤 마리 퀴리 대학에서 박사 학위를, 캐나다 토론토 대학에서 박사 후 과정을 마친 후 미국 AT&T 벨 연구소, NEC 연구소를 거쳤다. 2003년에 NYU 교수로 부임했으며 2013년 메타에 합류, 현재 메타 AI 리서치 조직 ‘FAIR’를 이끌고 있다.  2018년 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리얼대 교수와 함께 AI·컴퓨터 과학 분야 최고 권위를 자랑하는 ‘튜링상’을 공동 수상한 이후부터는 ‘AI 대부(AI Godfather)’로 불리고 있다.

GPT-4 이후 AI는 어떻게 발전하게 될까?이제 감정을 더하게 된다. 이렇게 되면 사람들은 정말 깜짝 놀랄 것이다.사람들은 '감정'이라는 것을 신중한 지능이 있어야만 할 수 있는 것으로 생각한다. 실제로는 대부분 매우 원시적이다. 특히 대화 할 때 감정을 프로그래밍하는 것은 매우 쉽다. 하지만 인터페이스에 감정적인 요소를 도입하는 것에 대한 준비는 부족했던 것 같다. 고통(Pain)과 같은 개인적이고 원초적 감정도 AI에 학습시킬 수 있으며 실제로 그렇게 어렵지 않다. 그리고 윤리적 지침과 같은 것은 코드에 불과하기 때문에 실제로 프로그래밍하는 것은 그리 어렵지 않다.로봇이 이러한 기능(감정)을 갖추는 것은 어렵지 않다. 그 결과는 우리에게 큰 충격이 될 것이다. 물론 인간으로부터 공감을 얻는 것과는 비교할 수 없을 것이다. 가장 공감 능력이 뛰어난 로봇과 달리 인간이기 때문에 원하고 공감할 수있는 누군가와 공감하는 것이 당신의 일이 될 수 있다. 시간이 조금 지나면 익숙해지기를 바란다.AI는 평균적 인간을 대상으로 학습한다. 그래서 평범한 인간처럼 그들도 불완전하다. AI가 차별적이고 성 차별적처럼 보이는가? 그것은 인간이 평균적으로 그렇게 보고 있기 때문이다. 하지만 우리는 그것을 받아들이지 않을 것이다. AI가 평균적으로 우리와 비슷하다는 사실을 받아들이지 않을 것이다. 인간은 AI가 우리(인간)보다 더 나아야 한다고 요구할 것이다. 그리고 AI를 좀 더 윤리적인 도구가 되도록 가르치려 할 때 그다지 일관적이지 않다는 점을 깨달았다.그리고 아시모프의 인공지능 3원칙에 대한 중요한 아이디어를 제시했다. 제1원칙은 로봇은 인간에게 해를 입혀서는 안 된다. 그리고 위험에 처한 인간을 모른 척해서도 안 된다.제2원칙은 제1원칙에 위배되지 않는 한 로봇은 인간의 명령에 복종해야 한다. 제3원칙은 제1원칙과 제2원칙에 위배되지 않는 한 로봇은 로봇 자신을 지켜야 한다는 것이다.그렇다. 인공지능은 인간보다 더 나아야 한다. 평범한 인간처럼 성차별주의자, 인종차별주의자, 멍청이가 되어서는 안되고 그들이 더 나아지져야 한다.

케빈 켈리(Kevin Kelly). 세계 최고의 기술 문화 매거진 '와이어드(Wired)'를 지난 1993년 공동 창간하고 이후 7년간 편집장을 역임한 '실리콘밸리의 구루이자 사상가'로 꼽힌다. 인터넷의 탄생 이후 2000년 대중화가 시작 될 때까지 직접 지켜보며 세계로 확산된 인터넷 기술, 문화의 주역으로 꼽혔다. 스티브 잡스와 빌 게이츠, 제프 베이조스 등이 애플, 마이크로소프트, 아마존을 창업했던 순간을 취재하고 전달했다. 기술만 전달하는 것이 아니라 이에 기반한 사회, 문화를 예리하게 분석해 통찰력 넘치는 글로 뉴욕타임즈로부터 '위대한 사상가'란 칭호를 얻기도 했다. 저서로는 5000일 후의 세계, 기술의 충격 등이 있다.인터넷의 탄생과 인터넷 비즈니스의 씨앗이 뿌려진 것을 목격하고 기록한 케빈 켈리. 그는 챗GPT와 GPT-4를 어떻게 평가하고 의미부여하고 있을까? 더밀크는 지난 3월 미 텍사스주 오스틴에서 열린 SXSW2023에서 케빈 켈리의 강연을 현장에서 취재하고 만났다. 그의 강연 직후 공교롭게도 오픈AI는 GPT-4를 공개했다. 그의 강연은 'AI 마스터클래스'라고 해도 과언이 아닐 정도로 통찰이 넘쳤다. 이에 더밀크는 케빈 켈리의 강연을 알기 쉽게 정리, 5회 시리즈로 연재한다. AI와 GPT 혁명의 본질을 이해하는데 도움을 얻을 수 있을 것이다.

일부에서는 생성AI에 대한 반발 움직임이 일어나고 있다.일부 예술가들은 AI 아트를 만드는 것을 금지하기 원했다. 최근에도 누군가가 모든 아티스트와 AI 생성기의 모든 AI 아트를 만들어 책을 출간하고 저작권을 인정받으려 했으나 저작권 관련 정부 기관에서 "사람이 만든 것이 아니"기 때문에 저작권이 없다고 거부당하는 일이 발생했다. 그래서 저작권이 없다고 주장하는 예술 작품이 속속 등장하고 있다.하지만 이것은 분명히 지속될 수 없다고 본다. 기존 저작권(Copyright)은 이런 문제를 다루는 데 있어 잘못된 모델이라고 생각한다. 저작권이 AI가 생성하는 것을 처리하는 데 가장 적합한 프레임워크가 아니라고 생각한다는 뜻이다. 저작권은 사물을 복사하는 산업 시대에 적합하지만 AI가 스스로 결과를 추론하고 생성하는 시대엔 적합하지 않다.다른 종류의 권리 또는 '참조권(Reference Right)'으로 부를 수 있는 무언가가 있다고 제안한다. 생성AI로 텍스트나 이미지를 만들고 이를 교육하는데 참조했다면 이를 기존 '저작권'으로 볼 수 있는지 여부는 아직 말 모르겠다.예술 작품은 영향력을 측졍할 수 있는 방법조차 없다. 모든 사람은 삶에서 예술 작품과 많은 사람의 영향을 받아왔다. 영향력이 어디서부터 시작됐는지 누가 더 많은 영향력을 가졌는지 우리만의 감각으로 풀어내는 것은 정말 어려운 일이다. 어떤 작가는 인공지능으로 창작한 작품이 영향력이 있다는 것을 보여주기 위해 트레이닝 세트에 포함되기 원할 수도 있다.진정한 슈퍼파워는 사진을 만드는 사람들에게 있는 것이 아니라 스틸 이미지에 있다고 생각한다. 우리가 가고자 하는 진짜 혁명의 정점에 우리가 너무 깊이 와 있다고 생각한다.진정한 초능력은 3D로 넘어갈 때 발휘된다. 누구나 하루도 안걸려 작은 그림 한 장 정도는 그릴 수 있다. 하지만 지금까지는 3D 영화나 그림은 쉽게 만들 수 없었다. 이제는 집에 있는 주방을 3D로 쉽게 만들 수 있다.또 책을 쓸 수 있다. 혼자 수백만권이 팔리는 영향력 있는 책을 쓸 수 있다. 또 혼자서 영화를 만들 수도 있다. 인공지능들을 사용해 혼자 영화를 만들 수 있도록 도와줄 것이기 때문이다.메타버스는 몰입형 게임 세계다. 한 사람이 아닌 여러 사람이 전체 게임이나 세계를 만들어서 그 안에 들어가서 플레이하는 것이 실제로 가능하다. 이 것은 우리 문화에 큰 변화를 일으킬 것이다. 혼자 만든 노래와 앨범, 혼자 쓴 소설이 출간되는 것처럼 앞으로 영화와 게임에 대한 이런 아이디어는 매우 강력한 힘을 발휘할 것이다.

혹시 '젤리빈 카운터'라고 아는가?젤리빈 카운터는 병이나 용기에 담긴 젤리빈의 개수를 세는 데 사용되는 장치다. 사람들이 병에 들어 있는 젤리빈의 개수를 맞추는 게임에 사용되며 가장 근접하게 맞추는 사람이 상품을 받는다. 젤리빈 카운터에서 발견한 것은 젤리빈의 개수를 추측한 사람들의 평균이 가장 정확하다는 것으로 '군중의 지혜'를 뜻하기도 한다.우리가 인공지능들(AIs)을 통해 얻는 지식은 '군중의 지혜' 같은 일종의 '평균적 지식'과 같다. 즉, 최고 대답과 최악을 포함한 모든 인간 출력의 평균에 대해 학습된 방식으로 매우 평범하고 평범한 평균적인 응답을 제공한다. 그래서 매우 유용할 수도 있다.일반인이 박람회나 퀴즈쇼에서 상을 받을 때 평균을 추측하는 것은 유용할 수 있지만 우리가 원하는 것은 아닐 것이다.우리가 발견한 사실은 인공지능이 더 일을 잘하게 하려면 자주 더 일을 하도록 강요(push)해야 한다는 것이다. 좀 더 창의적으로 일하도록 강하게 밀어붙여야 한다. 인공지능 자신이 마치 모기지 중개인이고 다른 나라에 있는 사람이라고 역할극(롤플레잉)하는 것처럼 해서 인간이 빠르게 의사결정 할 수 있도록 도와줄 수 있어야 한다. 롤 플레잉은 일상에서 벗어나게 하는 일종의 역할극이다. 그게 인공지능이 하는 일이다.평균적인 것과 창의적인 것 사이에는 일종의 슬라이더 바(Slider) 있다. 문제는 또 다른 슬라이더 바가 있는데 그것은 '홀루시네이션(hallucinations, 환각)'과 '진실' 사이를 왔다갔다 한다는 것이다.인공지능은 '창의적'인 대답을 하기 때문에 홀루시네이션(가짜)을 만드는 데 매우 능숙하다. 그래서 그들에게 창의적으로 대답하게 하지 말고 사실에 충실하도록 만들어야 한다.하지만 다르게 생각해보면 창의력을 마음껏 발휘하도록 할 수 있다. 정말 이상하고 색다른 것을 시도해보라. 그들(인공지능)의 진가를 확인할 수 있다. 그리고 그 방향으로 계속 밀어줘야 한다.

인터넷의 탄생과 인터넷 비즈니스의 씨앗이 뿌려진 것을 목격하고 기록한 '실리콘밸리의 구루이자 사상가' 케빈 켈리. 그는 챗GPT와 GPT-4를 어떻게 평가하고 의미부여하고 있을까?더밀크는 지난 3월 미 텍사스주 오스틴에서 열린 SXSW2023에서 케빈 켈리의 강연을 현장에서 취재하고 만났다. 그의 강연 직후 공교롭게도 오픈AI는 GPT-4를 공개했다. 그의 강연은 'AI 마스터클래스'라고 해도 과언이 아닐 정도로 통찰이 넘쳤다. 이에 더밀크는 케빈 켈리의 강연을 알기 쉽게 정리, 5회 시리즈로 연재한다. AI와 GPT 혁명의 본질을 이해하는데 도움을 얻을 수 있을 것이다. 케빈 켈리의 AI 마스터클래스(1강) 우리가 모르는 AI : 그들은 인간처럼 생각하지 않는다