세계 최대 AI 행사로 자리매김한 ‘엔비디아 GTC(GPU Technology Conference) 2026’이 오는 16일(현지시각)부터 19일까지 미국 캘리포니아주 산호세에서 막을 올린다. 전 세계 190개국에서 3만 명 이상이 모이는 이번 컨퍼런스에서 엔비디아는 인간의 개입 없이 업무를 수행할 수 있는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’와 이를 물리적 환경에서 구현하는 ‘피지컬 AI(Physical AI, 물리적 AI)’ 생태계를 뒷받침할 차세대 인프라의 청사진을 제시할 예정이다. 16일 오전 11시로 예정된 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 기조연설이 그 시작점이다. AI 산업 및 기술의 발전 방향을 반영한 새로운 지형도가 그려질 것이라는 게 업계 전문가들의 관측이다.
AI가 스마트폰을 대신 쓰기 시작했다.사용자가 말 한마디만 하면 AI가 정보를 찾고, 예약을 하고, 구매까지 처리한다. 사람의 손가락 터치를 모방하면서 알아서 움직인다. MWC 2026이 열린 바르셀로나 피라 그란 비아 전시장. 3월 2일 개막과 함께 현장에 들어서는 순간, 올해의 화두는 단 하나였다. AI 에이전트.지난해 MWC가 "AI가 세상을 바꾼다"는 담론의 전시장이었다면, 올해는 그 AI가 직접 손가락을 움직이기 시작했다. 스마트폰은 더 이상 ‘앱을 실행하는 기기’가 아니라 ‘AI 에이전트가 일하는 개인 맞춤형 플랫폼’으로 바뀌고 있었다.스마트폰 경쟁의 축이 바뀌고 있다. '무슨 앱을 돌리느냐'가 아니라, 'AI가 얼마나 많은 일을 대신해주느냐'가 새로운 기준이 되고 있다. 애플과 삼성의 양강 구도 속에 '스마트폰의 시대가 저문다'던 평가가 무색하게, MWC 2026 전시장은 모바일 기기의 재정의를 선언하는 혁신 제품들로 가득 찼다. 로봇처럼 피사체를 따라가는 짐벌 카메라폰, 물속에서도 거뜬한 폴더블, 포트를 갈아 끼우는 모듈형 랩탑 및 위성통신(스타링크 모바일)까지 현장에서 확인한 5대 핵심 트렌드를 정리했다.👉 삼성·애플엔 없다... MWC 현장에서 본 중국의 3대 혁신 엔진
25일(현지시간) 미국 샌프란시스코 팰리스 오브 파인 아트에서 열린 삼성전자의 플래그십 스마트폰 갤럭시S26을 공개하기 위한 '갤럭시 언팩 2026' 현장. 이미 스마트폰 사양들이 미리 가격까지 세부적으로 알려져서 발표의 긴장감은 떨어졌다. 하지만 'AI 스마트폰'의 미래에 대한 참석자들의 기대감은 어느때보다 높았다. ‘갤럭시 S26’은 화면 크기나 카메라 화소를 넘어, AI가 일상 깊숙이 들어오는 순간에 사용자가 가장 불안해하는 것, 프라이버시와 통제권을 하드웨어·소프트웨어·생태계 전반에서 정면으로 다뤘다.AI 시대에 스마트폰은 어떻게 정의될 것인지, 진화할 것인지에 대한 힌트를 줬던 이벤트였다. 그리고 그 정의는 AI라는 두 단어로 압축된다. 인공지능(AI)이 아니었다. 에이전틱, 인프라(Agentic Infrastructure) 폰이었다.
“뭔가 큰 일이 벌어지고 있습니다. 2020년 2월을 떠올려 보세요.”AI가 노동 시장에 미칠 충격을 예고하는 섬뜩한 경고가 나왔다. 미국 AI 스타트업 창업자이자 투자자인 맷 슈머(Matt Shumer) 아더사이드AI CEO가 현재 상황을 코로나19(Covid-19) 팬데믹 직전에 비유한 것이다. 슈머 CEO는 “(당시) 대부분의 사람들은 해외에서 퍼지는 바이러스에 대해 크게 신경 쓰지 않았다. 그런데 약 3주 만에 전 세계가 완전히 바뀌었다. 사무실은 문을 닫고, 삶은 재편됐다”며 “지금 우리는 코로나19보다 훨씬 강력한 위험 단계에 접어들었다”고 주장했다. 핵심은 대중이 체감하는 것보다 AI 기술 발전 속도가 훨씬 빠르다는 데 있다. 많은 사람들이 AI로 인한 변화의 위험성을 제대로 체감하지 못 하고 있다는 것. 그는 “미래는 오픈AI, 앤트로픽, 구글 딥마인드 같은 기업에 소속된 놀라울 정도로 소수의 사람들에 의해 형성되고 있다”며 자신도 AI 분야에서 일하고 있지만, 지금 벌어지는 일에 대해 거의 영향력을 행사할 수 없는 상황이라고 경고했다. 단지 지진이 일어나는 지점에 가까이 있어 흔들림을 먼저 느낄 뿐이란 게 그의 고백이었다. 이런 주장을 담은 맷 슈머의 글은 10일(현지시각) 소셜미디어 X에 올라온 지 하루 만에 2만3000회 공유되며 폭발적인 반응을 일으켰다. 조회수는 5000만 회를 돌파했다.👉AI를 일하게 하라… ‘앤트로픽 패권’ 암시하는 3대 시그널
‘민감한 내 개인 정보를 아는 심리상담사가 갑자기 나와 관련된 제품을 광고하면 어떤 기분일까?’AI 챗봇 ‘클로드(Claude)’ 개발사 앤트로픽이 오는 2월 8일(현지시각) 열리는 미국 최대 스포츠 이벤트 ‘슈퍼볼 60(Super Bowl LX)’에 광고를 집행하며 경쟁사 오픈AI를 정조준했다. AI 챗봇과의 대화 중 광고가 삽입되는 상황을 풍자적으로 묘사한 광고를 제작한 것이다. 앤트로픽이 4일(현지시각) 공개한 30초 분량의 슈퍼볼 광고에서는 왜소한 남성이 개인 트레이너에게 식스팩을 만드는 방법을 묻자 트레이너(AI)가 조언을 하다가 갑자기 ‘StepBoost Max’ 깔창 광고를 시작한다. 또 다른 60초 분량의 광고에서는 남성이 심리상담사(AI)와 어머니와의 소통 개선 방법을 상담하던 장면이 등장한다. AI는 이번에 갑자기 중년 여성과 만날 수 있는 ‘Golden Encounters’라는 가상의 데이팅 앱을 추천하며 사용자를 당황하게 만든다. 업계는 이 광고가 오픈AI가 최근 발표한 챗GPT 광고 삽입 계획을 정조준한 것으로 해석하고 있다. 오픈AI가 지난 1월 16일 미국 내 무료 및 ‘챗GPT 고(Go)’ 사용자를 대상으로 광고 테스트를 시작할 것이라고 발표한 바 있기 때문이다. 클로드의 광고는 과장됐지만, 사람들이 불쾌하기 느끼는 포인트를 정확히 집어 냈다. 많은 사용자들은 AI를 동료, 친구, 컴패니언(companion, 동반자)처럼 여기며 사용하고 있다. 이는 구글 검색 결과에 광고가 포함되는 것과는 전혀 다른 경험이다. 단순 검색과 달리 AI 챗봇과는 주고 받는 대화를 통해 상호작용하기 때문에 정서적 유대감이 생기기 쉽고, 이 경험에 익숙하던 사용자가 광고를 접하게 되면 당황할 수 있음을 보여준 것이다. 앤트로픽은 이와 함께 이날 ‘클로드는 생각을 위한 공간(Claude is a space to think)’이라는 제목의 성명까지 발표했다. 앞으로 클로드에는 광고를 게재하지 않겠다고 공식적으로 선언한 것. 전 세계 스포츠 팬들의 이목이 내셔널 풋볼 리그(NLF) 결승전 ‘슈퍼볼’에 집중된 가운데, AI 챗봇 광고를 둘러싼 두 AI 기업의 전략이 정면으로 충돌하며 산업 주도권 경쟁이 격화하는 분위기다.
‘1350억달러(약 193조5900억원)’메타(Meta)가 2026년 한 해 동안 투입하겠다고 밝힌 AI 자본지출(capex, 설비 투자) 금액이다. 대한민국 2026년 예산의 30%에 육박하는 거액을 AI 투자에 쏟아붓겠다고 발표한 것. 이는 메타가 2025년 지출한 금액(722억달러)의 두 배에 달한다. 1월 28일 장 마감 후 발표된 메타의 2025년 4분기 실적은 월가의 예상치를 크게 상회하며 시장을 깜짝 놀라게 했다. 특히 올해 실적 전망치(가이던스)와 함께 공개한 AI 투자 규모는 마크 저커버그 메타 CEO가 얼마나 공격적으로 AI 분야에 베팅하고 있는지 상징적으로 보여줬다. 메타의 과감한 베팅에 힘입어 29일 메타의 주가는 10.40% 급등했다. 그러나 화려한 실적, 통큰 투자 계획의 이면에는 가상현실(VR) 사업 축소, 경쟁사 대비 뒤처진 AI 기술 만회라는 메타의 절박한 상황이 깔려 있다는 게 업계의 분석이다.
“남편이 오늘 해고당했어요. 그저 무섭고 답답할 뿐입니다.”28일(현지시각) 미국 최대 온라인 커뮤니티 플랫폼 레딧(Reddit)에 올라온 글이다. 레딧뿐 아니라 X(옛 트위터), 링크드인, 스레드 등 다른 소셜미디어에도 비슷한 내용의 글들이 잇따라 올라왔다. 이날 아마존이 발표한 대규모 감원의 영향을 받은 사용자들로 추정된다.아마존은 이날 1만6000명에 달하는 대규모 감원을 공식 발표했다. 이는 지난해 10월 1만4000명을 감원한 지 불과 3개월 만에 이루어진 추가 조치로, 아마존 역사상 최대 규모의 구조조정이다. 최근 3개월 동안 약 3만 명을 해고한 것. 앞서 아마존은 지난해 10월에도 한 차례 구조조정을 실시한 바 있다. 특히 이번 대량 해고는 단순한 비용 절감을 넘어 AI 기술 도입에 따른 근본적인 기업 구조 변화를 시사하고 있어 업계의 이목이 쏠린다. 베스 갈레티(Beth Galetti) 아마존 피플 익스피리언스(인사) 및 기술 담당 수석 부사장은 “미국 내 감원 대상 직원들이 사내 타 직무를 탐색할 수 있도록 90일 간의 유예 기간을 제공할 것”이라고 밝혔다.
“차량에 탑승자가 없는 상태에서 테스트가 진행 중이다.”일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 CEO가 14일(현지시각) 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 공개한 짧은 메시지가 세계 자동차 산업과 기술 시장을 흔들었다. 텍사스주 오스틴에서 ‘안전 감독관(Safety Driver)’이 탑승하지 않은 완전 무인 상태의 로보택시 시험 운행이 현재 진행 중임을 공식적으로 밝힌 것. 미국 텍사스주 오스틴 시내에서 운전석이 비어 있는 모델 Y 차량이 주행하는 것을 발견했다는 목격담이 이어지자 글을 남긴 것이다. 머스크 CEO의 발언은 2026년 안전 감독관 없는 로보택시 상용화를 앞둔 실증 단계 절차로 해석되며 시장의 큰 기대감을 불러일으켰다. 구글 모회사 알파벳의 자율주행 사업 부문인 ‘웨이모(Waymo)’가 수년에 걸친 안전 요원 동승 테스트를 거친 것과 달리 테슬라는 방대한 주행 데이터를 바탕으로 이 과정을 비약적으로 단축시킬 수 있을 것이란 분석이다.👉생성AI 시대는 끝났다. 2026년, 행동AI의 시대로
“향후 5년에서 10년 내 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇이 공장 작업의 대부분을 자동화할 것이다.”미국 샌프란시스코에서 열린 ‘브레인스톰 AI(Brainstorm AI)’ 현장. 전 세계 모바일 CPU 설계 IP(지식재산권)의 90% 이상을 장악하고 있는 Arm의 르네 하스(Rene Haas) CEO의 이 발언은 단순한 기술적 낙관론이 아니었다. 피지컬 AI의 확산, 그리고 이에 따른 노동 시장의 재편이 선택이 변수가 아닌 상수가 될 것임을 강력히 시사했기 때문이다. 그는 “우리는 이러한 새로운 현실과 함께 사는 법을 배워야 할 것”이라며 로봇이 인간과 같은 수준의 비정형화된 작업을 수행할 것으로 예측했다.현재의 산업용 로봇은 하드웨어와 소프트웨어가 특정 작업에 고정된 단일 목적 기계에 가깝다. 그러나 고도화된 AI 모델이 탑재된 차세대 휴머노이드 로봇은 인간처럼 상황을 인지하고 학습하며 필요에 따라 즉각적으로 재프로그래밍이 가능한 범용 노동력으로 기능할 것이란 게 전문가들의 예측이다. 예컨대 현재 웨이모(Waymo)의 자율주행 로보택시는 라이다(LiDAR)와 레이더 등 수많은 고가 센서에 의존하고 있지만, AI 모델의 추론 능력이 향상되면 하드웨어 의존도를 낮출 수 있다. 이런 변화는 로봇, 자율주행차에 탑재된 AI가 물리적 세계를 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 피지컬 AI 시대를 앞당길 전망이다.👉테슬라 vs 웨이모, 로보택시 미래 향한 두 개의 길
2024년이 생성AI의 '신기함'에 열광하던 시기였다면, 2025년은 에이전틱 AI(Agentic AI)의 '실행'을 증명해야 하는 해였다. 그러나 현실은 냉정했다.앞다퉈 에이전트를 도입한 기업들 상당수가 투자 대비 저조한 성과에 직면하고 있다. 왜 그럴까? 문제는 기술이 아니다. 회사 업무 방식(워크플로우)이 적응하지 못했기 때문이다. 기존 프로세스를 그대로 둔 채 에이전트만 얹는 방식은 실패가 예정되어 있다. 이는 마치 말(馬) 시대의 도로에 자동차를 달리게 하는 격이다. 성공한 기업들은 '더 똑똑한 에이전트'가 아닌 '재설계된 업무 흐름'에 집중했다. 도로 자체를 다시 깔았다.더 근본적인 전환은 에이전트를 바라보는 관점이다. 선도 기업들은 에이전트를 일회성 소프트웨어 배포가 아닌 '계속 성장하는 팀원'으로 다룬다. 신입 사원에게 업무를 맡긴 뒤 방치하지 않듯, 에이전트에도 지속적인 피드백과 평가가 필수다. 그렇지 않으면 'AI 슬롭(AI Slop)'이라 불리는 그럴듯하지만 쓸모없는 결과물만 양산된다. 실리콘밸리에서 "측정하는 것이 결과를 만든다(You get what you measure)"라는 격언이 에이전트 시대에도 그대로 적용되는 이유다.재사용의 경제학은 더 흥미롭다. 대부분 기업이 작업마다 새로운 에이전트를 개발하는 실수를 반복한다. 그러나 성공 사례들을 보면 공통 패턴이 보인다. 데이터 검증, 문서 분석, 고객 응대 같은 반복 기능을 자산화해 플랫폼으로 구축하면 불필요한 업무의 30~50%가 사라진다. 바퀴를 매번 재발명하지 않는 것, 이것이 에이전트 경제학의 핵심이다.그렇다면 인간의 역할은 사라지는가? 오히려 격상된다. '실행자'에서 '설계자'로, 단순 작업의 수행자에서 에이전트가 만든 결과물을 검증하고 승인하는 '최종 책임자'로 진화한다. 에이전틱 AI 시대, 진짜 경쟁력은 기술 도입 속도가 아니라 조직의 DNA를 재설계하는 '결심의 힘'에 달려 있다. 실리콘밸리가 증명했듯, 결국 이기는 건 더 나은 기술이 아니라 더 과감한 재설계를 감행한 조직이다.