CEO포커스

​데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 세계 최고의 AI 연구 그룹 중 하나인 구글 딥마인드의 공동 창업자겸 CEO다. 딥마인드는 2016년 바둑 챔피언인 이세돌과의 대결에서 승리한 최초의 AI 바둑 프로그램 '알파고'로 세계적인 관심을 받았다. 하사비스 CEO는 1976년 7월 27일 영국에서 태어난 AI연구자, 컴퓨터 과학자, 신경 과학자 겸 게이머다. 그는 13세에 이미 뛰어난 체스 실력을 인정받아 체스 마스터가 됐으며, 어린 시절부터 컴퓨터 프로그래밍을 배웠다. 이후 영국의 유명 비디오 게임 개발사 불프로그 프로덕션에서 수석 프로그래머로 일한다. 그는 캠브리지 대학에서 컴퓨터 과학을 전공하고 유니버시티 칼리지 런던에서 인지 신경 과학 박사 학위를 받는다. 하사비스는 2010년 AI 분야로 이동해 '딥 마인드'라는 스타트업을 설립한다. 2014년 구글에 인수된 딥마인드는 알파고를 선보인 이후 '알파폴드'라는 단백질 구조를 예측할 수 있는 획기적인 프로그램 기획해 다시 한번 주목을 받는다. 알파폴드로 찾아낸 단백질 구조 데이터는 현재 세계 각국의 질병 연구나 신약 개발 등에서 활용되고 있다. 지난 3월 29일(현지시각) 하사비스 CEO는 'AI에 관한 서비스'로 영국에서 기사 작위를 받았다. 그는 자신의 X에 "AI에 관한 서비스로 기사 작위를 받을 수 있어 영광"이라며 "지난 15년은 구글 딥마인드에서 AI 분야의 발전을 가속화하고, 영국 및 글로벌 AI 생태계를 성장시키는 데 도움이 되는 놀라운 여정이었다."라는 글을 남겼다. 이세돌 9단과 알파고의 세기의 대결로 AI의 위력을 공개적으로 증명했던 하사비스 CEO는 인간과 공존할 수 있는 AI를 꿈꾼다. 누구보다 빠르게 AI의 잠재력을 발견하고 뛰어든 체스 신동, 지금의 데미스 하사비스 CEO를 있게 한 4권의 도서를 소개한다.

올해 31세인 미스트랄AI 공동 창업자 아서 멘쉬(Arthur Mensch) CEO가 파리의 기술 허브에 연설을 하기 위해 올랐을 때 영국의 투자자 매트 클리퍼드는 "당신은 프랑스 AI의 포스터 차일드(Poster Child, 상징성을 가진 인물)가 됐다"고 말했다. 지난해 봄, 아서 멘쉬 CEO는 구글에서 일하는 연구원이었고 생성AI는 이제 막 세상에 존재감을 드러내고 있었다. 1년 후인 2024년 생성AI는 IT 업계에서 '가장 혁신적인 기술'이란 평가를 받고 있으며 미스트랄AI는 기업가치 2조9000억원에 달하는 유니콘이 됐다.  2023년 5월 탄생한 미스트랄AI는 메타, 구글 출신 엔지니어들이 프랑스에 설립한 스타트업이다. 10개월 만에 약 5억 유로(약 7000억 원)의 투자금을 모았고, 최근 마이크로소프트(MS)와도 파트너십을 체결하며 주목받고 있다.  프랑스의 간판 스타트업이 된 미스트랄AI는 최근 강력한 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM) '믹스트랄 8x22B(Mixtral 8x22B)'를 공개했다. 메타의 '라마 2'와 오픈AI의 'GPT-3.5' 수준의 성능을 가졌다는 바로 전 모델 '믹스트랄 8x7B'을 능가한다는 평가를 받고 있다. 이번 출시는 경쟁 업체들이 최신 모델을 공개한 바로 다음날 이뤄졌다. 오픈AI는 비전 기능을 탑재한 'GPT-4 터보 비전(GPT-4 Turbo Vision)'을 공개했고, 구글은 '제미나이 1.5 프로' 출시를 알렸다. 해당 모델을 공개하며 미스트랄AI는 메타, 오픈AI 등과 본격적인 경쟁에 나섰다. 미스트랄AI의 뒤엔 프랑스의 에마뉘엘 마크롱 대통령이 '천재'라 추켜세우는 아서 멘쉬 CEO가 있다. AI업계에 '프랑스'를 제대로 각인시킨 아서 멘쉬 CEO에 대해 알아보자. 

대규모 언어모델(LLM)은 역사의 산물이다. 오픈AI의 챗GPT 발표는 AI의 언어 추론 능력과 생성 능력이 인간 수준으로 진화했음을 보여주며 주요 기술로 빠르게 정착했다. 지난 2022년 11월 공개된 오픈AI의 챗GPT는 2024년 현재 월별 방문자 16억, 고정사용자가 1억8000명에 이른다. 전세계 인구의 3분의 1 이상이 사용하는 기술로 정착했다. 제한된 정보를 바탕으로 내용을 유추하는 추론과 인간과 유사한 수준의 매끄러운 문장 생성 능력이 서비스의 대중화를 이끈 주된 요인으로 평가 받는다. 발전 속도는 매우 빠르다. GPT4가 나온지 1년 됐지만 그 사이 구글 제미나이, 클로드 등의 경쟁 모델이 나왔고 메타는 오픈소스 LLM '라마'로 빠르게 시장을 장악하고 있다. 초기 언어 모델의 문제는 주어진 데이터 입력(input)으로 문맥의 의미를 이해할 수 없다는 점이었다. 언어 이해의 핵심은 현재 데이터 입력이 이미 학습된 사회적 의미 및 주어진 전체 데 이터의 선후 관계에 기반한 문맥적 정의를 이해하는 데 있다. 이를 해결한 것이 구글의 트랜스포머 아키텍처다. 하지만 2024년 4월을 넘어서며 LLM 기반의 모델은 기존 자연어 처리에서 멀티모달 모델(Multimodal, 다중모드)로 진화하고, 텍스트를 넘어 오디오, 비디오 등으로 확장되고 있다. 기업들은 훈련 방식에 있어 모델 개발의 차별화, 실제 최적화된 이용 사례에 맞는 모델 선택을 요구 받는다. 특히 각 기업은 한번 생성AI를 도입하면 돌이킬 수 없다는 '불가역적' 선택이라는 점에서 무엇을 어떻게 도입해야 할지 고민이 깊어진다.

초거대 AI를 움직이는 힘은 어디에서 올까? IBM 왓슨의 역사적인 제퍼디 우승, 이세돌 9단과의 대결에서 승리한 알파고, 오픈AI의 챗GPT까지 모든 AI 혁신은 AI 반도체 칩이 있기에 가능했다. 알파고의 딥러닝 기술을 구현하는 데 1920개의 CPU와 280개의 GPU가 사용됐다. 알파고 출현 이후 7년 뒤 등장한 '챗GPT'에는 1만개가 넘는 엔비디아의 'A100' GPU가 사용됐다. AI칩은 인공지능 시스템의 개발과 배포에 사용되는 특수 컴퓨팅 하드웨어를 말한다. AI 작업을 처리하도록 설계된 특수 집적 회로로 그래픽 처리 장치(GPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 주문형 반도체(ASIC) 모두 AI 칩이다. 생성AI의 성장세에 힘입어 AI칩 시장도 가파르게 성장하고 있다. 시장 조사 업체 가트너에 따르면 AI 반도체 매출은 예측 기간 동안 두 자릿수 성장을 지속해 2024년에는 25.6% 증가한 671억 달러(약 90조 9070억 원)에 달한다. 오는 2027년에는 AI칩 매출이 2023년 시장 규모의 두 배 이상인 1194억 달러(약 161조 7631억 원)에 달할 전망이다. 가트너의 분석가이자 부사장인 앨런 프리스틀리는 "생성AI의 발전과 데이터 센터, 엣지 인프라 및 엔드포인트 디바이스에서 광범위한 AI 기반 애플리케이션의 사용이 증가함에 따라 고성능 그래픽 처리 장치(GPU)와 최적화된 반도체 디바이스가 필요하다. 이것이 AI칩의 생산과 배포를 주도하고 있다"고 설명했다. 가트너는 "생성AI 대규모 언어 모델 개발이 데이터 센터에서의 고성능 GPU 기반 서버에 대한 수요 증가를 이끌고 있다"고 밝혔다. 또한 2027년까지 AI 기술을 데이터센터 애플리케이션에 통합하면 워크로드 가속기를 포함한 새로운 서버의 20% 이상이 탄생할 것으로 예상했다. 맞춤형 AI칩 시장도 확대될 것으로 보인다. 프리스틀리 부사장은 "많은 조직에서 광범위한 AI 기반 워크로드, 특히 생성 AI 기술을 기반으로 하는 워크로드에 대해 현재 주요 칩 아키텍처인 개별 GPU를 대체할 맞춤형 AI칩의 대규모 배포가 이루어질 것"이라고 밝혔다. 

리사 수 박사는 AMD의 CEO이자 의장이다. AMD(Advanced Micro Devices)는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 반도체 회사 중 하나다. 리사 수 박사는 2012년 AMD에 합류했다.그녀는 다른 빅테크 실리콘밸리 임원들처럼 유명 인사는 아니다. 하지만 10년 넘게 AMD를 이끌며 조용히 미국 기술 업계의 최고 자리에 올랐으며 최근 다시 주목받기 시작했다. 이번 달 발표된 포브스의 연례 억만장자 명단에 새로이 이름을 올렸기 때문이다. 그녀는 생성 AI 붐으로 억만장자가 됐으며, 현재 순자산은 약 13억 달러로 추정된다. 수 CEO의 영향력은 AMD를 넘어섰다. 협업, 혁신, 전략적 사고에 중점을 둔 그녀의 리더십 스타일은 널리 찬사를 받고 있다. 글래스도어 조사에 따르면, CEO로써 그녀에 대한 직원들의 지지율은 99%를 기록하며 압도적인 지지를 받고 있다. 수 CEO는 반도체 엔지니어링 전문가로서도 존경받는다. 산업 현장에 몸 담그고 있으면서 40편 이상의 기술 논문을 발표했으며, 2009년에는 전자전기공학회의 펠로우로 선정됐다.지난 2018년에는 미국 공학한림원 회원으로 선출됐으며, 글로벌 반도체 협회의 모리스 창 박사 모범 리더십 상을 수상했다. 2020년에는 포춘이 선정한 '올해의 비즈니스 인물' 2위에 선정됐다. 미국 예술과학 아카데미에 선출되어 그레이스 호퍼 기술 리더십 아비상을 수상했다. 2021년에는 IEEE로부터 반도체 분야 최고 영예인 로버트 노이스 메달을 수상했으며, 바이든 대통령으로부터 대통령 과학기술자문위원회 위원으로 임명되었다. 2020년 1월부터 시스코 시스템즈의 이사회 멤버이자 미국 반도체 산업 협회 이사회에서도 활동하고 있다.리사 수는 전통적으로 남성이 지배적인 '반도체' 분야에서 성차별의 장벽을 허물며 STEM 분야의 여성들에게 롤모델이 되고 있는 인물이다. 보이지 않는 유리 천장을 깨고 글로벌 반도체 대기업의 수장이 된 것에 비유해 ‘실리콘 천장’을 깼다는 평가를 받는다.리사 수 CEO는 어떻게 이 자리에 오르게 되었을까? 그녀가 내다보는 AI 산업의 미래는 어떤 모습일까?

12살 레이 달리오의 인생을 바꾼 건 골프장에서 엿들은 투자자들의 잡담이었다. 그는 12살 때 월스트리트의 투자자들이 자주 드나들던 골프장에서 캐디로 일하고 있었다. 가방 당 약 6달러 정도의 돈을 벌며 모은 300달러로 1972년 델타항공에 인수된 보스턴 소재 항공사 노스이스트 항공의 주식을 매입한다.당시 레이 달리오는 투자금의 3배에 달하는 수익을 냈고, 그렇게 억만장자로 가는 첫 걸음을 내디뎠다. 이를 시작으로 고등학생 시절 포춘500대 기업의 주식을 사고 팔기를 반복했고, 26세가 되던 1975년 '브리지워터 어소시에이츠'라는 투자회사를 설립한다. 30년이 지난 지금 회사는 세계에서 가장 큰 헤지펀드 중 하나가 됐고, 그를 억만장자의 반열에 올려두었다. 이 과정에서 레이 달리오가 돈의 단맛만 맛 본 건 아니다. 그는 당시 월스트리트에서 가장 유행하던 주식 투자 방식인 상장 지수를 따라가는 인덱스 펀드식 투자를 했었다. 미군의 베트남 참전 이후 미국 주식 시장은 폭락했고, 계속해서 투자를 이어가던 레이 달리오는 상당한 돈을 잃게 된다. 이를 계기로 레이 달리오는 본격적으로 '시장' 자체를 공부하게 된다. 주가에 영향을 미치는 건 기업의 가치보다 시장의 기대감이었다. 레이 달리오의 핵심 성공 원칙 중 하나는 '새로운 아이디어에 대해 급진적인 열린 마음'을 갖는 것이다. 그는 2007년 글로벌 금융 위기를 예측했고 브리지워터는 위기에 수익을 내는 독보적인 헤지펀드로 성장할 수 있었다. 레이 달리오는 회사 경영에서 발생할 수 있는 거의 모든 상황을 예측하고, 대처 가능한 수백 개의 원칙을 마련했다. 그의 인생과 투자 철학이 담긴 첫 저서 <원칙(Principles)>은 지난 2017년 출간 이후 35만 부 이상 판매됐다. 그의 세계를 제대로 들여다 보려면 <원칙>을 꼭 읽어야 한다. 그 전에 워밍업으로 레이 달리오의 지적 토양을 풍요롭게 해준 추천도서를 읽어보자. 레이 달리오의 추천서들은 역사, 전설, 과학 이론들 속에서 새로운 시각으로 세상을 보게 해주는 통찰을 다룬 책들로 가득하다. 우연한 기회를 행운으로, 실패를 좋은 경험으로 소화하며 성장을 거듭해온 한 거장의 철학을 조금이나마 엿볼 수 있을 것이다.  

정상에 도달하면 누구도 당신의 다음 행동을 지시해주지 않는다. 그런데 어떻게 몇몇 성공한 리더들은 그토록 대단한 성취를 이룰 수 있었을까? 그들은 특별히 뛰어난 지능을 가진 걸까?정상에 오른 대표적인 CEO, 젠슨 황 엔비디아 CEO의 이야기는 올해 뉴스에서 끊임없이 조명되고 있다. 그의 비즈니스 운영에는 어떤 가치관이 깔려있을까? 그에게 영감을 주는 지식들은 어떤 것일까?젠슨 황CEO의 주된 비즈니스 전략 중 하나는 '상품화된 분야를 피하는 것'이다. 그는 이전에 시도하지 않은 분야에 초점을 맞추며, 이미 시장에 자리 잡은 사업 분야는 신속하게 철수한다. 비츠앤바이츠(Bits and Bytes)와의 인터뷰에서 그는 "과거에 우리는 이미 시장에 존재하며 상품화된 여러 사업 분야에서 물러나, 직원들에게 우리가 상품화된 사업에 관여하지 않을 것이라는 점을 명확히 할 수 있었다"고 밝히기도 했다.그의 이런 비즈니스 철학은 그가 추천하는 책들에서도 엿볼 수 있다. 젠슨 황 CEO가 추천하는 도서 네 권을 소개한다.

생성 AI의 엔진이 새로운 '산업혁명' 바람을 일으키고 있다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난 10일(현지시각) 미국 스탠퍼드 대학에서 열린 '2024 SIEPR 경제 서밋'에서 AI가 변화시킬 인류의 미래에 대해 이야기했다. 젠슨 황은 5년 이내에 AI가 현재 통과할 수 있는 변호사 시험뿐만 아니라 고도로 전문화된 의료 면허 시험 등 인간이 치르는 모든 시험을 통과할 수 있을 것이라고 예측했다. 그는 약 10년 후에는 AI 시스템의 연산 능력이 지금보다 백만 배 더 커질 것이라고 말했다. 앞으로 데이터를 합성적으로 생성하는 시스템은 지속적으로 학습하고 추론하고 상상할 수 있어야 하기에 더 큰 용량을 갖게 될 것이다.미래의 AI 시스템은 질문에 즉각적으로 대답하는 데 그치지 않고 오랜 시간 동안 문제를 비판적으로 사고할 수 있는 능력도 갖추게 될 것으로 보인다. 젠슨은 SIEPR의 명예 선임 연구원 존 쇼븐(John Shoven)과 스탠포드 인문과학대학의 명예 경제학 교수 찰스 슈밥(Charles R. Schwab)이 진행한 기조 질의응답 세션에서 "미래에는 사용자가 AI와 상호작용하는 방식이 현재 챗GPT 및 기타 AI 모델로 할 수 있는 것과는 매우 달라질 것"이라고 밝혔다. AI 기술이 마침내 인간처럼 생각하고 행동할 수 있을 것인가에 대해서 젠슨은 확실하지 않다고 말했다. 그는 "AI가 인간의 지능을 달성했다고 말하는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 합의가 필요하다"며 "진정한 인공 일반 지능을 갖추기 위해서는 성공의 정의가 무엇인지 알아야 한다"고 설명했다.

인공지능(AI)은 4차 산업혁명(4IR)의 변곡점을 가져오며, 다양한 산업에 변화의 물결을 일으키고 있다. 제조업 분야도 혁신가가 되거나, 액셀러레이터 혹은 패스트팔로워가 되어야만 하는 상황이다.오늘날은 지정학적 긴장, 기후 변화, 기술 혁신, 공급망의 취약점 등 다양한 요인으로 인한 불확실성이 증가하고 있으며, 이러한 변화는 향후 5년 동안 15~25%까지 증가할 것으로 예상된다. 제조업은 전통적으로 정체된 시장으로 여겨져 왔지만, 최근 첨단 제조업의 번영으로 새로운 활기를 띠고 있다. 이는 AI, 디지털 기술, 지속 가능성에 대한 집중, 그리고 고도의 기술력이 결합되어 이루어진 변화다. 실제 지난 5년간 미국의 제조 산업 기업들은 이전 15년 대비 약 400 베이시스 포인트(bps) 더 높은 총 주주 수익률을 기록했다.4차 산업혁명의 가속화는 높은 성과 실현 뿐만 아니라, 인력의 포용성과 지속 가능성을 증진시키는 데에도 기여할 수 있다. '글로벌 라이트하우스 네트워크(Global Lighthouse Network)'는 이러한 변화의 중심에 서 있다. 세계경제포럼과 맥킨지앤컴퍼니가 공동으로 설립한 이 이니셔티브는 산업계 리더들로부터 자문을 받으며, 가치 사슬 전반에 걸친 운영의 미래를 예측하고, 중요한 인사이트와 사례를 제공한다.최근 발표된 글로벌 라이트하우스 네트워크의 보고서는 4차 산업혁명의 변곡점에서 주목할 두 가지 특징을 제안한다. 첫째, 기계 지능 기술(machine intelligence technologies)의 발달로, AI가 복잡한 작업을 수행하는 데 필요한 전문 지능을 기계에 부여하고 있으며, 이러한 기술은 전례 없는 수준의 성숙도에 도달했다. 둘째, 선도 기업들은 AI를 단순한 개별 사용 사례로 활용하는 데 그치지 않고, 공장 전체를 실험실로 삼아 AI의 영향력을 확장하고, 실험의 개념을 재정의하고 있다.이 글은 AI의 성숙도가 어떻게 4차 산업혁명의 전환점이 되는지, 현대의 선도 제조업체들이 AI를 어떻게 정의하고 활용하고 있는지, 그리고 AI의 확산을 위해 필요한 속도와 규모를 어떻게 갖출 수 있는지 살펴본다.

안녕하세요, 뷰스레터 독자 여러분! 오픈해 주셔서 감사합니다. 빌 게이츠 마이크로소프트(MS) 창업자, 샘 알트만 오픈AI CEO 등 비즈니스 리더와 월스트리트저널(WSJ) 등 미디어는 공통적으로 AI를 "전기의 출현에 비유할 수 있는 세대적 전환"이라고 평가하고 있습니다. 챗GPT에 의해 촉발된 AI 열풍은 투자자들과 경영진에게 이 기술에 대한 기대를 갖게 했습니다. 그러나 기대가 클수록 실망도 커지기 쉽습니다. 가트너의 하이프 사이클에 따르면, 과대 평가된 기대의 정점을 지난 후에는 환멸의 골짜기가 옵니다.빅테크 기업들의 최근 실적도 이를 반영합니다. 알파벳은 전년 동기 대비 13% 이상 증가한 862억 달러의 매출을 기록하며 호실적을 발표했지만, 다음 날 주가는 7% 이상 하락했습니다. 마이크로소프트도 순이익이 33% 증가했음에도 주가는 하락했습니다.왜일까요? 지난해, 엔비디아, 메타, 아마존, 테슬라, 애플, 마이크로소프트, 알파벳 등 이른바 '매그니피센트 세븐'은 시장을 크게 앞서며 성공을 거뒀습니다. 그러나 AI에 대한 투자가 시장의 기대만큼 큰 성과를 내지 못했습니다. 마이크로소프트가 빙(Bing) 검색 엔진에 AI를 통합하려는 모든 노력에도 불구하고, 시장 점유율은 0.5% 미만으로 성장했습니다. 2023년 12월 기준, 오픈AI의 연간 운영 수익은 20억 달러였지만 여전히 적자 상태였고, 계속해서 "수백억 달러를 더 모금해야 할 것"이라고 파이낸셜 타임즈가 보도했습니다. 샘 알트만은 칩 산업을 완전히 재편하기 위해 수조 달러의 투자를 모색 중입니다. 그 사이 챗GPT의 성장은 멈춰 있습니다.PwC의 연례 설문조사에 따르면, 비즈니스 리더들은 2024년에 AI 투자로부터 '진짜 수익'을 기대하고 있습니다. 설문에 참여한 CEO 중 61%가 생성 AI가 제품과 서비스의 품질을 향상시킬 것으로 기대하고 있습니다. 이제는 AI가 비즈니스 안에서 실제로 무엇을 할 수 있는지에 대해 심도 있게 고민해야 할 때입니다. <CEO 포커스> 17호에서는 1️⃣ 생성AI보다 더 큰 비즈니스 기회올까?...CEO를 위한 6가지 질문,2️⃣ 젠슨 황 CEO가 시장점유율, KPI, 5년 계획을 싫어하는 이유,3️⃣ 생성AI혁명가, 샘 알트만의 오늘을 만든 5권의 책을 소개합니다.

샘 알트만은 모든 분야에서 두각을 나타내는 몇 안 되는 뛰어난 기업가다. Y콤비네이터의 전 대표이자 현재 오픈AI의 CEO인 그는 기술 및 비즈니스 분야에서 가장 예리한 두뇌로 손꼽히는 사람이기도 하다. 기업가로서 알트만의 화려한 경력은 일찌감치 시작됐다. 그는 대학생 때 부터 평범하지 않았다. 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 공학을 전공하던 중 위치 기반 소셜 네트워킹 앱인 룹트(Loopt)를 공동 창업하면서 기업가가 됐다. 2012년에 앱을 4340만 달러에 매각하면서 젊은 나이에 백만장자가 됐다. 이후 그는 유명 스타트업 액셀러레이터인 와이콤비네이터를 이끌었다. 에어비앤비, 드롭박스, 레딧, 스트라이프 등의 회사 설립을 지원했다. 수년 동안 알트만은 가장 유망한 스타트업에 투자해 왔다. 실리콘밸리 전체에서 가장 유명한 투자자 중 한 명이라고 불러도 무방할 정도다. 지난 2015년 알트만은 포브스 30세 이하 30인 벤처캐피털 부문에 선정됐다. 그 이후로 그는 혁신적인 젊은 기업가이자 투자자로서 많은 인정을 받아왔다. 2019년에 대표직에서 물러났지만, 현재 회사의 회장 겸 고문으로 활발히 활동하고 있다. 알트만은 테슬라의 CEO인 엘론 머스크와 함께 비영리 인공지능 회사인 오픈AI를 설립했다. 이들의 비전은 AI가 인간을 멸종시키지 않도록 하는 모델을 구축하는 것이었고, 혁신의 여정은 여전히 진행 중이다. 이 혁신가의 삶과 경력은 여러 가지로부터 영향을 받았는데, 그 중 하나가 바로 책이다. 오늘은 샘 알트만이 추천한 도서 리스트 중 5권을 소개한다.

생성AI 시대는 이미 와 있다. 단지 널리 퍼져있지 않을 뿐이다. 아니. 이제 막 퍼져나가기 시작하고 있는지도 모른다. 2016년 3월 구글 딥마인드가 개발한 바둑 인공지능 프로그램인 알파고가 이세돌을 이겼다. 그 때 시작된 작은 폭풍이 2022년 말 오픈AI가 출시한 대화형 '챗GPT'라는 토네이도로 돌아왔다. 블룸버그 산하 경제연구소 블룸버그 인텔리전스는 생성AI 시장의 규모가 2032년에는 1조 3040억 달러(약 1721조 2,800억 원) 규모로 확장될 것이라고 전망했다. AI 시스템 학습에 필요한 인프라와 AI 기기, 광고 등의 수요 등으로 10년 간 매년 42%씩 커질 것이라는 예측이다. 생성AI의 발전은 기업의 리더들에게 도전과 동시에 중요한 기회를 제시할 것으로 보인다. 이 기회는 얼마나 클까? 맥킨지 & 컴퍼니의 연구에 따르면 생성AI는 연간 2조 6000억 달러(약 3432조 원)에서 4조 4000억 달러(5808조 원)의 경제에 기여하는 동시에 모든 인공 지능의 영향력을 15~40%까지 증가시킬 수 있을 것으로 추정한다. 특히 기술, 미디어 및 통신(TMT) 분야에 큰 영향력을 미칠 것으로 보인다. 생성AI 사용 사례는 통신 분야에서 600억~1000억 달러, 미디어 분야에서 800억~1300억 달러, 하이테크 분야에서 약 2400억~4600억 달러의 영향력을 발휘할 것으로 예상된다. 향후 3년 이내에 AI와 연결되지 않는 모든 것은 구식 또는 비효율적인 것으로 간주될 가능성이 크다. 기업들이 앞으로 경쟁력을 유지하려면 경영진이 차세대 AI의 잠재적 영향을 이해하고 이를 비즈니스에 통합하는 데 필요한 전략을 개발하는 것이 필수적이다. 맥킨지의 AI 컨설팅 팀 퀀텀블랙(QuantumBlack)은 지난 2월 <과장광고(하이프)를 너머: 기술, 미디어, 통신 분야의 AI와 차세대 AI의 잠재력 포착하기>라는 리포트를 발행했다. 이 리포트에서 '생성AI가 준 기회 최대한 활용하기: CEO를 위한 6가지 질문'에 대한 내용을 공유한다. 이 여섯 가지 질문은 기술이 조직 또는 전체 산업을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 초점을 맞췄다. 생성AI 시대를 살아갈 기업들이 AI 전략의 토대를 마련하는데 길잡이가 될 것이다.